是否有更短（非重复）的方法来创建相同浮点数的列表？

Question

是否可以在shorthand中写入以下内容：

x = [0.5, 0.5, 0.5, 0.5, 0.5, 0.5, 0.5, 0.5, 0.5, 0.5, 0.5, 0.5]

如上所说

x = ([0.5]*12)?

Answer 1

如果您使用的是 python 的内置列表，您所拥有的将起作用：

x = [0.5] * 12

如果您正在使用 numpy 并且想要创建一个数组，您正在寻找的例程是 full

import numpy as np
x = np.full(12, 0.5)

Answer 2

在这里提问的时候，你应该首先想办法自己解决问题，并在这里展示你的工作。在您的情况下，这只是运行代码位并检查是否有任何错误以及列表是否正确创建。

然而，要回答您的问题，要创建一个 n 乘以值 my_value 的列表，您可以使用以下 for 循环：

my_list = [my_value for _ in range(n)]

Source

您的代码 (x = [0.5] * 12) 也可以工作，因为 python 具有乘以整个变量的功能，而不仅仅是变量的值。

编辑：

根据约定更改了变量名称。没有使用循环变量，所以通常将其称为 _ 正如 mgilson 告诉我的那样。

Answer 3

具体来说，这是我的代码：

ambient_temp2 = [293,293,293,293,293,293,293,293,293,293,293,293,293,293,293,293,293,293]
Flow2 =     [0.1,0.1,0.1,0.1,0.1,0.1,0.1,0.1,0.1,0.1,0.1,0.1,0.1,0.1,0.1,0.1,0.1,0.1]
LNG_range2 = np.array(([113]*18))
line_length = np.linspace(0.1,1,18)

df3 = pd.DataFrame({'Temp':ambient_temp2, 'Flow': Flow2, 'LNG': LNG_range2, 'LengthOfLine': line_length})

def Tline_mod(ambient_temp2, LNG_range2, Flow2, line_length):

ha = 8.14
k = 0.0026
Do = 0.2
Di = 0.003175
L = line_length
F = Flow2
Ta = ambient_temp2
Ts = LNG_range2
pi = 3.14159265
Q = (pi*(Ta-Ts))/(((1/ha*Do))+(1/(2*k))*math.log(Do/Di)) * L
e = (Q*3600)/F

df3['Enthalpy Result'] = e
plt.plot(line_length, e)
plt.rcParams.update({'font.size': 12})
plt.annotate('Line Length Effects', xy =(0.4,25000))
plt.show()
print df3

print Tline_mod(df3['Temp'], df3['LNG'], df3['Flow'], df3['LengthOfLine'])

我尝试了 np.full 方法，但它不起作用。

编辑 ****

它起作用了....我只是粗心大意。谢谢大家 :D

是否有更短（非重复）的方法来创建相同浮点数的列表？

Is there a shorter (non-repetitive) way to create a list of the same float?

python

numpy

shorthand