ElasticSearch

Question

我需要能够在查询的一组用户 ID 中搜索具有任何用户 ID 的记录。

但是，随着时间的推移，必须搜索的用户 ID 数量将大幅增加。因此，我必须能够将数千个用户 ID 添加到单个查询中并搜索所有用户 ID。

我正在考虑通过像盆景这样的托管服务使用 ElasticSearch。

ElasticSearch 在查询数千个条件时表现如何？

Answer 1

答案取决于很多因素（服务器数量、RAM、CPU 等），可能需要进行一些实验才能找出最适合您的方法。我相信 Elasticsearch 可以解决您的问题，但总体上很难预测性能。

您可能想要调查 terms lookup。基本上，您将要搜索的所有术语存储在索引（或另一个）的文档中，然后您可以在搜索中引用该列表。

因此您可以将要搜索的 ID 保存为

PUT /test_index/idlist/1
{
    "ids" : [2,1982,939,1982,98716,7611,983838,...]
}

然后您可以使用该列表搜索另一种类型，例如，使用顶级过滤器：

POST /test_index/doc/_search
{
   "filter": {
      "terms": {
         "id": {
            "index": "test_index",
            "type": "idlist",
            "id": "1",
            "path": "ids"
         }
      }
   }
}

这可能只有在您要多次运行同一个查询时才有意义。不过，您可以拥有多个 ID 列表，如果有帮助，还可以为包含列表的文档提供描述性 ID。

使用托管服务可以轻松试验不同的集群设置（节点数量、机器大小、数据中心等）。我建议您看一下 Qbox（我有偏见，因为我使用 Qbox）。新客户可获得 40 美元的介绍信用，这通常足以进行概念验证试验。

ElasticSearch – 当查询 1,000 个条件时它如何执行

ElasticSearch – How Does It Perform When Queried With 1,000 Conditions

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