sobel过滤器的Scala实现

Question

我正在 IT 学校项目中寻求帮助。我们需要创建一个程序来检测卫星照片中的道路。我们小组决定使用一个函数来检测边缘。我们在 Internet 上搜索了不同的解决方案和过滤器，我们决定使用 Sobel 过滤器。

我们已尝试在 Scala 中实现此过滤器，但没有成功。我们使用不同的网页来帮助我们，其中一些在 Whosebug 上 (here). We use this one to help us and try to translate the code : Sobel filter in Ruby.

Start Code --

codeGrey(); // This function transform the RGB in grey level

  var sobel_x: Array[Array[Double]] = Array(
    Array(-1, 0, 1),
    Array(-2, 0, 2),
    Array(-1, 0, 1))

  var sobel_y: Array[Array[Double]] = Array(
    Array(1, 2, 1),
    Array(0, 0, 0),
    Array(-1, -2, 1))

  for (x <- 1 to wrappedImage.height - 2) {
    for (y <- 1 to wrappedImage.width - 2) {

      var a = (image2D(x - 1)(y - 1) & 0x00FF0000) >> 16
      var b = (image2D(x)(y - 1) & 0x00FF0000) >> 16
      var c = (image2D(x + 1)(y - 1) & 0x00FF0000) >> 16
      var d = (image2D(x - 1)(y) & 0x00FF0000) >> 16
      var e = (image2D(x)(y) & 0x00FF0000) >> 16
      var f = (image2D(x + 1)(y) & 0x00FF0000) >> 16
      var g = (image2D(x - 1)(y + 1) & 0x00FF0000) >> 16
      var h = (image2D(x)(y + 1) & 0x00FF0000) >> 16
      var i = (image2D(x + 1)(y + 1) & 0x00FF0000) >> 16

      var pixel_x =
        (sobel_x(0)(0) * a) + (sobel_x(0)(1) * b) + (sobel_x(0)(2) * c) +
          (sobel_x(1)(0) * d) + (sobel_x(1)(1) * e) + (sobel_x(1)(2) * f) +
          (sobel_x(2)(0) * g) + (sobel_x(2)(1) * h) + (sobel_x(2)(2) * i);
      var pixel_y =
        (sobel_y(0)(0) * a) + (sobel_x(0)(1) * b) + (sobel_x(0)(2) * c) +
          (sobel_y(1)(0) * d) + (sobel_x(1)(1) * e) + (sobel_x(1)(2) * f) +
          (sobel_y(2)(0) * g) + (sobel_x(2)(1) * h) + (sobel_x(2)(2) * i);

      var res = (Math.sqrt((pixel_x * pixel_x) + (pixel_y *     pixel_y)).ceil).toInt

      image2D(x)(y) = 0xFF000000 + (res * 65536 + res * 256 + res);

    }
  }

End Code --

此实现返回的图像只是黑白像素图像，我不知道为什么。我没有图像处理方面的经验，我们在 8 周前学习了 Scala，所以这无济于事。对不起，我的英语不是很好，如果我写得不正确，请原谅我。

Answer 1

我不确定我掌握了你解决方案的所有细节，总之这里有一些观察：

考虑使用 vals 而不是 vars：Scala 更喜欢不可变的，你并没有真正改变任何这些变量。
在 Scala 中，您可以将嵌套的 for 循环编写为一个超过两个的循环变量（查看此处了解详细信息： Nested iteration in Scala)。我认为它使代码更清晰。
我假设 image2D 是你所在的数组数组抱着你的形象。在你嵌套的 for 循环的最后一行改变当前像素值。这不好，因为你会稍后在计算 a,b,..,h,i 时访问相同的像素值。当前迭代期间的中心像素是侧面像素在下一次迭代中。我认为你应该把结果写在不同的矩阵。

sobel过滤器的Scala实现

Scala implementation of sobel filter

scala

image

image-processing

sobel