对数 y 轴使刻度标签消失

Question

将 plt.yscale('log') 行添加到我的简单绘图脚本后

import numpy as np
residuals = np.loadtxt('res_jacobi.txt', skiprows=1)

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()

steps = np.arange(0, len(residuals), 1)

plt.plot(steps, residuals, label='$S$')

plt.xlabel("Step",fontsize=20)
plt.ylabel("$S$",fontsize=20)
plt.ylim(0.95 * min(residuals), 1.05 * max(residuals))
plt.yscale('log')

plt.savefig('jacobi-res.pdf', bbox_inches='tight', transparent=True)

y 标签消失。

我确定有一个简单的修复方法，但搜索没有找到。任何帮助将不胜感激。

Answer 1

semilogy 适合我。

变化：

plt.plot(steps, residuals, label='$S$')

进入：

plt.semilogy(steps, residuals, label='$S$')

删除plt.yscale('log')

Answer 2

matplotlib 的正常行为是仅标记对数标度中的主要刻度线 --- 这是偶数个数量级，例如{0.1, 1.0}。你的价值观介于两者之间。您可以：

将坐标轴重新缩放到更大的范围，
plt.gca().set_ylim(0.1, 1.0)
手动标记刻度线，
plt.gca().yaxis.set_minor_formatter(FormatStrFormatter("%.2f"))

对数 y 轴使刻度标签消失

Logarithmic y axis makes tick labels disappear

python

matplotlib

axis-labels