Mongo 运行 在 Amazon EC2 上运行缓慢
Mongo running slow on Amazon EC2
我一直在使用 compose.io 来托管我的 Mongo 实例。我的数据越来越大，而且留在那里的成本越来越高，所以我想转移到 EC2，在那里我有大约 750 美元的积分。
问题：
我有一个端点来验证我 运行 来自本地主机的用户：
当我的 API 指向 compose.io 数据库时，它的响应时间约为 200 毫秒
当我的 API 指向我的新 EC2 Mongo 实例时，它的响应时间约为 700 毫秒。
（数据库是精确副本）
Ping EC2 实例大约需要 90-100 毫秒。
集合已重新索引（）并且 Mongo 实例上的负载为零。
EC2实例详情：
M3.large
100 提供 iOP
零流量/负载。
我不明白为什么 Mongo 反应这么慢。当我对数据库进行身份验证时发生了几件事（这是 mongod.log 的输出）
2015-11-22T13:44:15.631+0000 [conn6] insert production.transactions query: { method: "POST", resource: "/api/v1.1/login", body: { password: "***********", email: "********" }, timezone: "America/New_York", agent: "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_11_1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/46.0.2490.86 Safari/537.36", _id: ObjectId('5651c6afdc24948b9f2e15e5'), created: new Date(1448199855577), __v: 0 } ninserted:1 keyUpdates:0 numYields:0 locks(micros) w:99 0ms
2015-11-22T13:44:15.631+0000 [conn6] command production.$cmd command: insert { insert: "transactions", documents: [ { method: "POST", resource: "/api/v1.1/login", body: { password: "***********", email: "*******" }, timezone: "America/New_York", agent: "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_11_1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/46.0.2490.86 Safari/537.36", _id: ObjectId('5651c6afdc24948b9f2e15e5'), created: new Date(1448199855577), __v: 0 } ], ordered: false, writeConcern: { w: 1 } } keyUpdates:0 numYields:0 locks(micros) w:83 reslen:40 0ms
2015-11-22T13:44:15.734+0000 [conn8] query production.users query: { email: "*******" } planSummary: IXSCAN { email: 1 } ntoskip:0 keyUpdates:0 numYields:0 locks(micros) r:125 nreturned:1 reslen:1553 0ms
2015-11-22T13:44:15.918+0000 [conn7] remove production.tokens query: { user_id: "5330d44ba6885a020005bc88" } ndeleted:0 keyUpdates:0 numYields:0 locks(micros) w:236 0ms
2015-11-22T13:44:15.918+0000 [conn7] command production.$cmd command: delete { delete: "tokens", deletes: [ { q: { user_id: "5330d44ba6885a020005bc88" }, limit: 0 } ], ordered: true, writeConcern: { w: 1 } } keyUpdates:0 numYields:0 reslen:40 0ms
2015-11-22T13:44:16.019+0000 [conn9] insert production.tokens query: { _id: "Tor9ke2lrt5Ooeifuh6hnCYFmmpDlWu8tRu2T2uZbgylFpx8EBlg1Aw7cQKQNc0I09zRhLrxdceV7lTf6UWl769ZMLX1cxlb0qksY8ssj1zme9uT1PkpNlIlNdBJE40S", user_id: "5330d44ba6885a020005bc88", expires: new Date(1448804120000), created: new Date(1448199855964), __v: 0 } ninserted:1 keyUpdates:0 numYields:0 locks(micros) w:73 0ms
2015-11-22T13:44:16.020+0000 [conn9] command production.$cmd command: insert { insert: "tokens", documents: [ { _id: "Tor9ke2lrt5Ooeifuh6hnCYFmmpDlWu8tRu2T2uZbgylFpx8EBlg1Aw7cQKQNc0I09zRhLrxdceV7lTf6UWl769ZMLX1cxlb0qksY8ssj1zme9uT1PkpNlIlNdBJE40S", user_id: "5330d44ba6885a020005bc88", expires: new Date(1448804120000), created: new Date(1448199855964), __v: 0 } ], ordered: false, writeConcern: { w: 1 } } keyUpdates:0 numYields:0 locks(micros) w:105 reslen:40 0ms
2015-11-22T13:44:16.128+0000 [conn10] command production.$cmd command: findAndModify { findandmodify: "users", query: { _id: ObjectId('5330d44ba6885a020005bc88') }, new: false, remove: false, upsert: false, update: { $set: { last_login: new Date(1448199856068) } }, writeConcern: { w: 1 } } update: { $set: { last_login: new Date(1448199856068) } } nscanned:1 nscannedObjects:1 nMatched:1 nModified:1 fastmod:1 keyUpdates:0 numYields:0 locks(micros) w:130 reslen:1624 0ms
问题的原因似乎是在美国西部设置了一个 mongo 实例，同时在美国东部托管应用程序。网络延迟是响应时间增加的原因。
我一直在使用 compose.io 来托管我的 Mongo 实例。我的数据越来越大，而且留在那里的成本越来越高，所以我想转移到 EC2，在那里我有大约 750 美元的积分。
问题：
我有一个端点来验证我 运行 来自本地主机的用户：
当我的 API 指向 compose.io 数据库时，它的响应时间约为 200 毫秒
当我的 API 指向我的新 EC2 Mongo 实例时，它的响应时间约为 700 毫秒。
（数据库是精确副本）
Ping EC2 实例大约需要 90-100 毫秒。
集合已重新索引（）并且 Mongo 实例上的负载为零。
EC2实例详情：
M3.large
100 提供 iOP
零流量/负载。
我不明白为什么 Mongo 反应这么慢。当我对数据库进行身份验证时发生了几件事（这是 mongod.log 的输出）
2015-11-22T13:44:15.631+0000 [conn6] insert production.transactions query: { method: "POST", resource: "/api/v1.1/login", body: { password: "***********", email: "********" }, timezone: "America/New_York", agent: "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_11_1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/46.0.2490.86 Safari/537.36", _id: ObjectId('5651c6afdc24948b9f2e15e5'), created: new Date(1448199855577), __v: 0 } ninserted:1 keyUpdates:0 numYields:0 locks(micros) w:99 0ms
2015-11-22T13:44:15.631+0000 [conn6] command production.$cmd command: insert { insert: "transactions", documents: [ { method: "POST", resource: "/api/v1.1/login", body: { password: "***********", email: "*******" }, timezone: "America/New_York", agent: "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_11_1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/46.0.2490.86 Safari/537.36", _id: ObjectId('5651c6afdc24948b9f2e15e5'), created: new Date(1448199855577), __v: 0 } ], ordered: false, writeConcern: { w: 1 } } keyUpdates:0 numYields:0 locks(micros) w:83 reslen:40 0ms
2015-11-22T13:44:15.734+0000 [conn8] query production.users query: { email: "*******" } planSummary: IXSCAN { email: 1 } ntoskip:0 keyUpdates:0 numYields:0 locks(micros) r:125 nreturned:1 reslen:1553 0ms
2015-11-22T13:44:15.918+0000 [conn7] remove production.tokens query: { user_id: "5330d44ba6885a020005bc88" } ndeleted:0 keyUpdates:0 numYields:0 locks(micros) w:236 0ms
2015-11-22T13:44:15.918+0000 [conn7] command production.$cmd command: delete { delete: "tokens", deletes: [ { q: { user_id: "5330d44ba6885a020005bc88" }, limit: 0 } ], ordered: true, writeConcern: { w: 1 } } keyUpdates:0 numYields:0 reslen:40 0ms
2015-11-22T13:44:16.019+0000 [conn9] insert production.tokens query: { _id: "Tor9ke2lrt5Ooeifuh6hnCYFmmpDlWu8tRu2T2uZbgylFpx8EBlg1Aw7cQKQNc0I09zRhLrxdceV7lTf6UWl769ZMLX1cxlb0qksY8ssj1zme9uT1PkpNlIlNdBJE40S", user_id: "5330d44ba6885a020005bc88", expires: new Date(1448804120000), created: new Date(1448199855964), __v: 0 } ninserted:1 keyUpdates:0 numYields:0 locks(micros) w:73 0ms
2015-11-22T13:44:16.020+0000 [conn9] command production.$cmd command: insert { insert: "tokens", documents: [ { _id: "Tor9ke2lrt5Ooeifuh6hnCYFmmpDlWu8tRu2T2uZbgylFpx8EBlg1Aw7cQKQNc0I09zRhLrxdceV7lTf6UWl769ZMLX1cxlb0qksY8ssj1zme9uT1PkpNlIlNdBJE40S", user_id: "5330d44ba6885a020005bc88", expires: new Date(1448804120000), created: new Date(1448199855964), __v: 0 } ], ordered: false, writeConcern: { w: 1 } } keyUpdates:0 numYields:0 locks(micros) w:105 reslen:40 0ms
2015-11-22T13:44:16.128+0000 [conn10] command production.$cmd command: findAndModify { findandmodify: "users", query: { _id: ObjectId('5330d44ba6885a020005bc88') }, new: false, remove: false, upsert: false, update: { $set: { last_login: new Date(1448199856068) } }, writeConcern: { w: 1 } } update: { $set: { last_login: new Date(1448199856068) } } nscanned:1 nscannedObjects:1 nMatched:1 nModified:1 fastmod:1 keyUpdates:0 numYields:0 locks(micros) w:130 reslen:1624 0ms
问题的原因似乎是在美国西部设置了一个 mongo 实例，同时在美国东部托管应用程序。网络延迟是响应时间增加的原因。