在Matlab中如何以广播方式计算子数组的均值？
How do I calculate the mean of subarrays in the broadcast way in Matlab?
目前我是这样做的，
a = rand(1e6,1);
n = 5;
m = 0;
for ii = 1 : n
m = m + a(ii:n:end);
end
m = m/n;
广播的方式能不能更简洁高效？
假设 a 的长度是 n 的倍数，您可以简单地将 a 重塑为具有 n 行的 2D 矩阵，并且沿着第一个维度找到 average/mean，像这样 -
m = mean(reshape(a,n,[]),1)
目前我是这样做的，
a = rand(1e6,1);
n = 5;
m = 0;
for ii = 1 : n
m = m + a(ii:n:end);
end
m = m/n;
广播的方式能不能更简洁高效？
假设 a 的长度是 n 的倍数，您可以简单地将 a 重塑为具有 n 行的 2D 矩阵，并且沿着第一个维度找到 average/mean，像这样 -
m = mean(reshape(a,n,[]),1)