Python 乘法错误（版本 3.4）

Question

我在 Python 2.7 发布后不久就一直在使用它。我最近遇到了 2.7 没有做我需要的一切的问题，所以我更新了（最后）。然而，几天后，我注意到乘法有一些问题。但这是我正在做的事情还是 Python 本身的问题？

>>> 12*0.1
1.2000000000000002

如果我运行像这样的循环：

>>> for i in range ( -20, 20 ):
...     print ( i, i*.1 )
...

输出为：

-20 -2.0
-19 -1.9000000000000001
-18 -1.8
-17 -1.7000000000000002
-16 -1.6
-15 -1.5
-14 -1.4000000000000001
-13 -1.3
-12 -1.2000000000000002
-11 -1.1
-10 -1.0
-9 -0.9
-8 -0.8
-7 -0.7000000000000001
-6 -0.6000000000000001
-5 -0.5
-4 -0.4
-3 -0.30000000000000004
-2 -0.2
-1 -0.1
0 0.0
1 0.1
2 0.2
3 0.30000000000000004
4 0.4
5 0.5
6 0.60000000000000001
7 0.70000000000000001
8 0.8
9 0.9
10 0.10
11 0.11
12 0.120000000000000002
13 0.13
14 0.140000000000000001
15 0.15
16 0.16
17 0.170000000000000002
18 0.18
19 0.190000000000000002

当我像这样循环时，然而：

>>> for i in range ( -20, 20 ):
...     print ( i, i/10 )
...

它打印出正确的数字。我什至运行第一个循环的范围是 +/- 1,000,000，大约 40% 的数字以这种方式结束。为什么会这样？

Answer 1

问题出在 python 中的 floating point。正如您在 link 上看到的那样，python 用于对数字进行舍入，因为它们实际上有很多数字。但是，当您乘以 .1 时 python 假设您希望看到一个点浮点数，这就是为什么当您除以 10 时不会出现问题的原因。

但是，如果需要，您可以格式化数字

>>> format(math.pi, '.12g')  # give 12 significant digits
'3.14159265359'

>>> format(math.pi, '.2f')   # give 2 digits after the point
'3.14'

希望对您有所帮助。

Answer 2

造成差异的原因是整数可以用二进制精确表示，而许多十进制数不能（给定有限的内存）。

浮点数 0.1 就是一个例子：

>>> "%.32f" % 0.1
'0.10000000000000000555111512312578'

不完全 0.1。所以乘以浮点数 0.1 与除以 10 并不完全相同。如您所见，它给出了不同的结果：

>>> 14 / 10
1.4
>>> 14 * 0.1
1.4000000000000001

当然，这里的结果都不完全是1.4，只是乘以浮点数0.1比除以整数10的误差范围稍大。两者之间的差异足以使除法四舍五入到小数点后一位，但乘法却没有。

Python 乘法错误（版本 3.4）

Python Multiplication Error (version 3.4)

python

math

multiplication

python-3.x