如何将 Adjusted R-Square 值作为变量？

Question

我正在尝试在 R（编程语言）中获取 Adjusted R-Square 值并将其存储为变量。我不确定如何完成此操作。

如果调用：

，我可以看到 R 方值

summary(lm(x~y))

连同其余数据，但我如何获得具体值？

Answer 1

summary( lm(y~x) )$adj.r.squared

Answer 2

Whosebug 是问这类问题的更好的地方，但简而言之，

x <- 1:5
y <- jitter(x * 2) + rnorm(5)
fit <- lm(y~x)
names(fit)
str(fit) # more detail

对于系数，

fit$coef

将打印它们。命令 str 和 names 可以帮助您解决很多问题。

Answer 3

CrockGill 的回答是正确的，但我也认为了解如何找到获取这些变量的代码很重要。

您可以像这样使用属性函数：

attributes(summary(lm(x~y)))

这个returns:

$names
 [1] "call"          "terms"         "residuals"     "coefficients"  "aliased"       "sigma"        
 [7] "df"            "r.squared"     "adj.r.squared" "fstatistic"    "cov.unscaled" 

$class
[1] "summary.lm"

从这里可以看出$adj.r.squared就是summary(lm(x~y)).

后面需要输入的内容

如何将 Adjusted R-Square 值作为变量？

How to get Adjusted R-Square value as variable?

regression

r