在ggvis中动态选择组
Dynamically selecting groups in ggvis
所以我尝试使用 ggvis
可视化以下数据,因为我希望能够查看不同的客户和不同的客户组合。我想使用线图,然后能够 select 两个或三个并同时在图上查看它们。问题是我不能确切地说出我正在查看哪些。每次我尝试一些不同的东西;我 运行 变成了别的东西。见下文,数据名为m3
customer score model
a 0.437 1
a 0.471 2
a 0.036 3
b 0.455 1
b 0.371 2
b 0.462 3
c 0.280 1
c 0.042 2
c 0.279 3
d 0.282 1
d 0.470 2
d 0.246 3
e 0.469 1
e 0.500 2
e 0.303 3
f 0.290 1
f 0.387 2
f 0.161 3
g 0.075 1
g 0.111 2
g 0.116 3
尝试 1: 有了这个,我可以看到线条,但是如果 select 有两个客户,我会收到一个奇怪的警告,我无法真正分辨出哪个线属于谁。它还删除了两个客户的第二个 model
观察值。
m3 %>% ggvis(x=~factor(model),y=~score)%>%
filter(customer == eval(input_select(choices = as.character(m3$customer),multiple=TRUE,label='Select which Domains to view'))) %>%
layer_lines()
尝试 2: 现在我可以大致了解发生了什么。不过还是不对。第二个镜头是 'a' 和 'c' selected。
m3 %>% ggvis(x=~factor(model),y=~score)%>%
filter(customer == eval(input_select(choices = as.character(m3$customer),multiple=TRUE,label='Select which Domains to view'))) %>%
layer_lines() %>% layer_text(text:= ~customer)
我还是没弄对。我还尝试将 add_legend
与 layer_lines
和 stroke
参数一起使用,看看我是否可以获得图例来显示哪些客户已被 select 不同的颜色和然后将带有颜色和相应名称的图例放在一边,但这根本不起作用。这对 ggvis
来说太多了吗?还是我完全错过了什么?
试试这个:
m3 %>%
#group by customer in order to separate them
group_by(customer) %>%
#the normal ggvis call
ggvis(x=~factor(model),y=~score) %>%
#filter in the same way that you did
#but add unique in order to pick one customer
#also make sure you use %in% instead of == in order to
#select multiple customers. == was the reason for the warning you received
#in your code
filter(customer %in% eval(input_select(choices = unique(as.character(m3$customer)),
multiple=TRUE,
label='Select which Domains to view'))) %>%
#add layer_paths with the stroke argument in order for
#different customers to have different colours (and a legend)
layer_paths(stroke = ~customer)
输出:
正如您在图片中看到的,您有一个包含所有客户的图例,并且您可以看到绘制的三个选定客户(b、c 和 d)。情节将根据您的选择每次更改。我还使用 layer_paths
而不是 layer_lines
,因为我发现它效果更好。
所以我尝试使用 ggvis
可视化以下数据,因为我希望能够查看不同的客户和不同的客户组合。我想使用线图,然后能够 select 两个或三个并同时在图上查看它们。问题是我不能确切地说出我正在查看哪些。每次我尝试一些不同的东西;我 运行 变成了别的东西。见下文,数据名为m3
customer score model
a 0.437 1
a 0.471 2
a 0.036 3
b 0.455 1
b 0.371 2
b 0.462 3
c 0.280 1
c 0.042 2
c 0.279 3
d 0.282 1
d 0.470 2
d 0.246 3
e 0.469 1
e 0.500 2
e 0.303 3
f 0.290 1
f 0.387 2
f 0.161 3
g 0.075 1
g 0.111 2
g 0.116 3
尝试 1: 有了这个,我可以看到线条,但是如果 select 有两个客户,我会收到一个奇怪的警告,我无法真正分辨出哪个线属于谁。它还删除了两个客户的第二个 model
观察值。
m3 %>% ggvis(x=~factor(model),y=~score)%>%
filter(customer == eval(input_select(choices = as.character(m3$customer),multiple=TRUE,label='Select which Domains to view'))) %>%
layer_lines()
尝试 2: 现在我可以大致了解发生了什么。不过还是不对。第二个镜头是 'a' 和 'c' selected。
m3 %>% ggvis(x=~factor(model),y=~score)%>%
filter(customer == eval(input_select(choices = as.character(m3$customer),multiple=TRUE,label='Select which Domains to view'))) %>%
layer_lines() %>% layer_text(text:= ~customer)
我还是没弄对。我还尝试将 add_legend
与 layer_lines
和 stroke
参数一起使用,看看我是否可以获得图例来显示哪些客户已被 select 不同的颜色和然后将带有颜色和相应名称的图例放在一边,但这根本不起作用。这对 ggvis
来说太多了吗?还是我完全错过了什么?
试试这个:
m3 %>%
#group by customer in order to separate them
group_by(customer) %>%
#the normal ggvis call
ggvis(x=~factor(model),y=~score) %>%
#filter in the same way that you did
#but add unique in order to pick one customer
#also make sure you use %in% instead of == in order to
#select multiple customers. == was the reason for the warning you received
#in your code
filter(customer %in% eval(input_select(choices = unique(as.character(m3$customer)),
multiple=TRUE,
label='Select which Domains to view'))) %>%
#add layer_paths with the stroke argument in order for
#different customers to have different colours (and a legend)
layer_paths(stroke = ~customer)
输出:
正如您在图片中看到的,您有一个包含所有客户的图例,并且您可以看到绘制的三个选定客户(b、c 和 d)。情节将根据您的选择每次更改。我还使用 layer_paths
而不是 layer_lines
,因为我发现它效果更好。