使用特定列填充 Bokeh 中的工具提示
Using a specific column to populate tooltips in Bokeh
考虑以下散点图示例。
我有一个包含三列的数据框 df
:colA
、colB
和 colC
。我想绘制 df
的散点图,以便工具提示显示 colC
.
的值
我试过了:
import bokeh
from bokeh.charts import Scatter, output_file, show
from bokeh.models import HoverTool
p = Scatter(df, x='colA', y='colB', title="Foo", color="navy",
xlabel="A", ylabel="B", tools="hover")
hover = p.select(dict(type=HoverTool))
hover.tooltips = [("C", "$colC")]
hover.mode = 'mouse'
output_file("scatter.html")
show(p)
但 C
在工具提示中始终显示为 ????
。为什么?
$
语法仅适用于 few specific special pre-defined variables。您想要使用 @foo
来引用数据源中的通用列:
from bokeh.plotting import figure, output_file, show
p = figure(tools="hover")
p.circle(x='colA', y='colB', title="Foo", color="navy", source=df)
p.hover.tooltips = [("C", "@colC")]
p.hover.mode = 'mouse'
output_file("scatter.html")
show(p)
参见,例如http://docs.bokeh.org/en/latest/docs/user_guide/tools.html#hovertool
考虑以下散点图示例。
我有一个包含三列的数据框 df
:colA
、colB
和 colC
。我想绘制 df
的散点图,以便工具提示显示 colC
.
我试过了:
import bokeh
from bokeh.charts import Scatter, output_file, show
from bokeh.models import HoverTool
p = Scatter(df, x='colA', y='colB', title="Foo", color="navy",
xlabel="A", ylabel="B", tools="hover")
hover = p.select(dict(type=HoverTool))
hover.tooltips = [("C", "$colC")]
hover.mode = 'mouse'
output_file("scatter.html")
show(p)
但 C
在工具提示中始终显示为 ????
。为什么?
$
语法仅适用于 few specific special pre-defined variables。您想要使用 @foo
来引用数据源中的通用列:
from bokeh.plotting import figure, output_file, show
p = figure(tools="hover")
p.circle(x='colA', y='colB', title="Foo", color="navy", source=df)
p.hover.tooltips = [("C", "@colC")]
p.hover.mode = 'mouse'
output_file("scatter.html")
show(p)
参见,例如http://docs.bokeh.org/en/latest/docs/user_guide/tools.html#hovertool