避免 ElasticSearch 查询中的幻数提升？

Question

我希望由 ElasticSearch 查询生成的文档具有一个字段（称为 'fubar'）设置为在查询时确定的特定值，以始终出现在没有 fubar 的文档之前设置为这些值之一。

例如，在查询时，我决定将 fubar 设置为 1、5 或 10 的文档排在所有其他文档之前。

现在我正在这样做，方法是使用 function_score 过滤作为 "in" 值列表的 fubar，并将过滤器的提升设置为 10 倍。然后将查询分数和这个增强过滤器相加。

这感觉像是一个 hack -- 我怎么确定不需要 100 倍的提升？是否有一种 "clean" 方法可以做到这一点而不对最大可能的文档分数做出假设？换句话说，有没有办法避免 'magic' 提升数字？

Answer 1

已编辑：修改了查询排序以匹配 OP 的澄清问题。

{
  "query" : {"match_all" : {}},
  "sort" : [
    {"_script" : {
      "script" : "[1, 10, 15].contains(doc['fubar'].value.toInteger()) ? 1 : 0",
      "type" : "number",
      "order" : "desc"
    }},
    "_score"
  ]
}

这种排序依赖于指定的脚本来动态确定每个文档中的 fubar 是否等于 1、10 或 15 排序。在此示例中，我选择将结果映射到 1 或 0，但我确信您可以使用任何其他方法来实现它。使用以下示例数据：

{"name":"Alice", "fubar":1}
{"name":"Bob", "fubar":21}
{"name":"Carol", "fubar":33}
{"name":"David", "fubar":17}
{"name":"Evelyn", "fubar":5}
{"name":"Fred", "fubar":10}

我得到了以下结果（为了便于阅读而截断了多余的位）：

"hits" : [ {
  "_index" : "test",
  "_type" : "test",
  "_id" : "1",
  "_score" : 1.0,
  "_source":{"fubar": 1, "name": "Alice"},
  "sort" : [ 1.0, 1.0 ]
}, {
  "_index" : "test",
  "_type" : "test",
  "_id" : "6",
  "_score" : 1.0,
  "_source":{"fubar": 10, "name": "Fred"},
  "sort" : [ 1.0, 1.0 ]
}, {
  "_index" : "test",
  "_type" : "test",
  "_id" : "4",
  "_score" : 1.0,
  "_source":{"fubar": 17, "name": "David"},
  "sort" : [ 0.0, 1.0 ]
}, {
  "_index" : "test",
  "_type" : "test",
  "_id" : "5",
  "_score" : 1.0,
  "_source":{"fubar": 5, "name": "Evelyn"},
  "sort" : [ 0.0, 1.0 ]
}, {
  "_index" : "test",
  "_type" : "test",
  "_id" : "2",
  "_score" : 1.0,
  "_source":{"fubar": 21, "name": "Bob"},
  "sort" : [ 0.0, 1.0 ]
}, {
  "_index" : "test",
  "_type" : "test",
  "_id" : "3",
  "_score" : 1.0,
  "_source":{"fubar": 33, "name": "Carol"},
  "sort" : [ 0.0, 1.0 ]
} ]

请注意，Alice 和 Fred 首先返回，这是我们希望的行为。对于我的小案例，所有文档的得分都是 1.0，因此使用 _score 作为次要排序标准没有任何效果，但真实世界的数据（具有真实世界的得分）会考虑到这一点。

避免 ElasticSearch 查询中的幻数提升？

Avoiding magic-number boosts in ElasticSearch queries?

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