R中每小时间隔的聚合时间列

Question

我在 R 中有一个 df，格式如下。什么是按小时时间间隔聚合此数据的最简单方法，目前是每分钟

                 theTime24 Amount
988 2015-02-04 23:53:00      2
989 2015-02-04 23:55:00      1
990 2015-02-04 23:56:00      3
991 2015-02-04 23:57:00      2
992 2015-02-04 23:58:00      1
993 2015-02-04 23:59:00      2

Answer 1

我会将日期格式化为 POSIX，转换为每小时，然后汇总。

 dt$theTIME24<-as.POSIXct(strptime(dt$theTIME24,format="%Y-%m-%d %H:%M:%S"))
 dt$theTIME24.h<-as.POSIXct(strptime(dt$theTIME24,format="%Y-%m-%d %H"))
 amt<-aggregate(dt$Amount,by=list(dt$theTIME24.h),mean)

Answer 2

（由于回答的用户（@user20650）将其添加为评论，我正在回答我自己的问题）

aggregate(Amount ~ format(as.POSIXct(countByCountryTime$theTime24), "%Y-%m-%d %H"), data=countByCountryTime, sum)

Answer 3

请试试这个：

library(foqat)
trs(df, "1 hour")

R中每小时间隔的聚合时间列

Aggregate time column on hourly interval in R

aggregate

r