在不使用内置 FFT 函数的情况下查找 Python 中的功率谱

Question

我想使用以下公式找到 Python 的功率谱：

我正在尝试绘制应该遵循的数组：

P = []
for k in range(0,int(N/2)):
    P.append((2/N)*(sum(x[k]*np.cos(2*np.pi*nu*t[k]))**2+(sum(x[k]*np.sin(2*np.pi*nu*t[k])))**2))

其中 nu 是频率：

nu = []
for j in range(0, int(N/2), 2):
nu.append(j/T)

x和t来自一个数据集，N只是所有x的总和。

Python 一直告诉我：“不能将序列乘以 'float' 类型的非整数” 我在这里做错了什么？我确定这与将错误类型的数据相互相乘有关。但我不确定如何更改它。

我知道有一个内置的 FFT 函数，但我认为让这个函数起作用对我来说真的很有指导意义。

Answer 1

nu 是一个列表，所以这段代码 2*np.pi*nu*t[k] 给你 error.Try 类似的东西：

for i in nu:
    P.append((2/N)*(sum(x*np.cos(2*np.pi*nu[i]*t))**2+(sum(x*np.sin(2*np.pi*nu[i]*t)))**2))

这样你就可以对每个 i.

的数量求和 (2/N)*(sum(x*np.cos(2*np.pi*nu[i]*t))**2+(sum(x*np.sin(2*np.pi*nu[i]*t)))**2)

Finding a power spectrum in Python, without using the inbuilt FFT function