屏蔽数组的 `fill_value` 有什么实际影响（如果有的话）？
What practical impact (if any) does the `fill_value` of a masked array have?
显示MaskedArray时，我被告知数据、遮罩和填充值。当然，data和mask很重要。但是填充值的实际意义是什么？我什至可以 change it，但我为什么要这样做 — 填充值不只是一个没有实际影响的实现细节吗？
换句话说：fill_value 对任何不直接寻址 fill_value 的代码有影响吗？
查看 Masked_Array class 代码，我看到：
设置和获取方法fill_value
filled() 方法，其中 returns 一个用 fill_value 替换掩码值的副本。这是'direct'的用法
调用 filled 作为计算一部分的方法。
masked.all() 填充 True 然后做普通数组 all.
masked.any() 填充为 False.
masked.nonzero() 是：
return narray(self.filled(0), copy=False).nonzero()
trace和sum也填0，但prod填1.
argsort（以及 argmin 等其他方法）使用：
d = self.filled(fill_value).view(ndarray)
这些方法采用 fill_value 参数，或使用 self.fill_value。对于这样的方法，用户可能对如何使用屏蔽值进行排序或采用 minimum/maximum.
有强烈的偏好
所以fill_value对于高效的数组计算是必不可少的。有些方法需要一个特殊的值，其他的可以使用任何用户想要的。
显示MaskedArray时，我被告知数据、遮罩和填充值。当然，data和mask很重要。但是填充值的实际意义是什么？我什至可以 change it，但我为什么要这样做 — 填充值不只是一个没有实际影响的实现细节吗？
换句话说：fill_value 对任何不直接寻址 fill_value 的代码有影响吗？
查看 Masked_Array class 代码，我看到：
设置和获取方法
fill_valuefilled()方法，其中 returns 一个用fill_value替换掩码值的副本。这是'direct'的用法调用
filled作为计算一部分的方法。
masked.all() 填充 True 然后做普通数组 all.
masked.any() 填充为 False.
masked.nonzero() 是：
return narray(self.filled(0), copy=False).nonzero()
trace和sum也填0，但prod填1.
argsort（以及 argmin 等其他方法）使用：
d = self.filled(fill_value).view(ndarray)
这些方法采用 fill_value 参数，或使用 self.fill_value。对于这样的方法，用户可能对如何使用屏蔽值进行排序或采用 minimum/maximum.
所以fill_value对于高效的数组计算是必不可少的。有些方法需要一个特殊的值，其他的可以使用任何用户想要的。