根据列值将列表转换为元组字典

Question

我正在尝试转换 Python 中的以下列表：

headers = [ 'Col1','Col2','Col3','Col4' ]
data    = [[  '1','A','D','X']
           [  '2','A','D','X']  
           [  '3','A','C','X']  
           [  '1','B','F','X']
           [  '2','B','F','X'] ]

将 Col2 用作唯一键的元组字典，因此输出如下所示：

{ 
  'A': [( '1','D','X'),('2','D','X'),('3','C','X') ]
  'B': [( '1','F','X'),('2','F','X') ]
}

到目前为止，我已经成功地将它转置并压缩到一个以列为键的字典中，但我坚持在那里。

transpose_result = map(list, zip(*data))
data = dict(zip(headers, transpose_result))

你能帮忙吗？提前致谢。

Answer 1

迭代data列表项，并以row[1]为键，row[:1] + row[2:]为值（列表项）构建新字典：

>>> data = [
...     ['1','A','D','X'],
...     ['2','A','D','X'],
...     ['3','A','C','X'],
...     ['1','B','F','X'],
...     ['2','B','F','X'],
... ]

>>> d = {}
>>> for row in data:
...     d.setdefault(row[1], []).append(row[:1] + row[2:])
... 
>>> d
{'B': [['1', 'F', 'X'], ['2', 'F', 'X']],
 'A': [['1', 'D', 'X'], ['2', 'D', 'X'], ['3', 'C', 'X']]}

dict.setdefault 用于在字典中没有键时用空列表填充字典，因此可以安全地完成 list.append 调用。

如果使用collections.defaultdict，会更简单：

>>> from collections import defaultdict
>>> d = defaultdict(list)
>>> for row in data:
...     d[row[1]].append(row[:1] + row[2:])
... 
>>> d
defaultdict(<type 'list'>, {
    'A': [['1', 'D', 'X'], ['2', 'D', 'X'], ['3', 'C', 'X']],
    'B': [['1', 'F', 'X'], ['2', 'F', 'X']]})
>>> dict(d)  # to convert it back to dict
{'A': [['1', 'D', 'X'], ['2', 'D', 'X'], ['3', 'C', 'X']],
 'B': [['1', 'F', 'X'], ['2', 'F', 'X']]}

Answer 2

希望这对您有所帮助..

data    = [[  '1','A','D','X'],
           [  '2','A','D','X'],
           [  '3','A','C','X'],
           [  '1','B','F','X'],
           [  '2','B','F','X'] ]

res = {}

for d in data:
   key = d[1]
   d.remove(key)
   if key in res.keys():
          res[key].append(d)
   else:
          res[key] = [d]

根据列值将列表转换为元组字典

Convert list to dictionary of tuples based on column value

python

dictionary

tuples

list

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