如何获得 boost::multi_index 容器的交集
how to get an intersection of a boost::multi_index container
我想以最快的方式获得 ordered_non_unique
类型的 4 个索引的交集。这样的 multi_index
交集是否比 4 次嵌套 std::map
快?是否有可能使用类似 std::map().emplace().
的东西
这是我的代码。
#include <iostream>
#include <boost/multi_index_container.hpp>
#include <boost/multi_index/member.hpp>
#include <boost/multi_index/ordered_index.hpp>
using boost::multi_index_container;
using namespace boost::multi_index;
struct Kpt {
Kpt(float _x0, float _x1, float _y0, float _y1)
: x0_(_x0),x1_(_x1),y0_(_y0),y1_(_y1) {
}
friend std::ostream& operator<<(std::ostream & _os, Kpt const & _kpt) {
_os
<< "\nx0 " << _kpt.x0_ << ","
<< " y0 " << _kpt.y0_ << ","
<< " x1 " << _kpt.x1_ << ","
<< " y1 " << _kpt.y1_ << std::endl
;
return _os;
}
float x0_;
float x1_;
float y0_;
float y1_;
};
struct x0_{};
struct x1_{};
struct y0_{};
struct y1_{};
typedef multi_index_container <
Kpt
, indexed_by <
ordered_non_unique <
tag<x0_>,BOOST_MULTI_INDEX_MEMBER(Kpt,float,x0_)
>
, ordered_non_unique <
tag<x1_>,BOOST_MULTI_INDEX_MEMBER(Kpt,float,x1_)
>
, ordered_non_unique <
tag<y0_>,BOOST_MULTI_INDEX_MEMBER(Kpt,float,y0_)
>
, ordered_non_unique <
tag<y1_>,BOOST_MULTI_INDEX_MEMBER(Kpt,float,y1_)
>
>
> Kpts;
int main() {
Kpts kpts;
for (int i=0; i<1000000; ++i) {
if (i%10000==0) std::cout << "." << std::flush;
kpts.insert(Kpt(0.1,0.1,0.1,0.1));
}
}
好的,现在我知道你想搜索区域 [x0,x0+d]×[x1,x1+d]×[y0,y0+d]×[y1,y1+d]
中的 4 维点,对吗?
嗯,我不敢说 Boost.MultiIndex 不是正确的工具,因为获取索引 #0、#1、#2、#3 范围的交集只能通过扫描其中一个范围(比如#0)并手动验证遍历点的剩余坐标 (x1, y0, y1)
是否位于感兴趣的区域内(std::set_intersection
甚至不适用于此处,因为它需要对比较范围进行排序按照相同的标准,我们的指数并非如此)。
正如您所指出的,boost::geometry::index::rtree
或一些类似的空间数据结构可能更适合这项工作。
我想以最快的方式获得 ordered_non_unique
类型的 4 个索引的交集。这样的 multi_index
交集是否比 4 次嵌套 std::map
快?是否有可能使用类似 std::map().emplace().
这是我的代码。
#include <iostream>
#include <boost/multi_index_container.hpp>
#include <boost/multi_index/member.hpp>
#include <boost/multi_index/ordered_index.hpp>
using boost::multi_index_container;
using namespace boost::multi_index;
struct Kpt {
Kpt(float _x0, float _x1, float _y0, float _y1)
: x0_(_x0),x1_(_x1),y0_(_y0),y1_(_y1) {
}
friend std::ostream& operator<<(std::ostream & _os, Kpt const & _kpt) {
_os
<< "\nx0 " << _kpt.x0_ << ","
<< " y0 " << _kpt.y0_ << ","
<< " x1 " << _kpt.x1_ << ","
<< " y1 " << _kpt.y1_ << std::endl
;
return _os;
}
float x0_;
float x1_;
float y0_;
float y1_;
};
struct x0_{};
struct x1_{};
struct y0_{};
struct y1_{};
typedef multi_index_container <
Kpt
, indexed_by <
ordered_non_unique <
tag<x0_>,BOOST_MULTI_INDEX_MEMBER(Kpt,float,x0_)
>
, ordered_non_unique <
tag<x1_>,BOOST_MULTI_INDEX_MEMBER(Kpt,float,x1_)
>
, ordered_non_unique <
tag<y0_>,BOOST_MULTI_INDEX_MEMBER(Kpt,float,y0_)
>
, ordered_non_unique <
tag<y1_>,BOOST_MULTI_INDEX_MEMBER(Kpt,float,y1_)
>
>
> Kpts;
int main() {
Kpts kpts;
for (int i=0; i<1000000; ++i) {
if (i%10000==0) std::cout << "." << std::flush;
kpts.insert(Kpt(0.1,0.1,0.1,0.1));
}
}
好的,现在我知道你想搜索区域 [x0,x0+d]×[x1,x1+d]×[y0,y0+d]×[y1,y1+d]
中的 4 维点,对吗?
嗯,我不敢说 Boost.MultiIndex 不是正确的工具,因为获取索引 #0、#1、#2、#3 范围的交集只能通过扫描其中一个范围(比如#0)并手动验证遍历点的剩余坐标 (x1, y0, y1)
是否位于感兴趣的区域内(std::set_intersection
甚至不适用于此处,因为它需要对比较范围进行排序按照相同的标准,我们的指数并非如此)。
boost::geometry::index::rtree
或一些类似的空间数据结构可能更适合这项工作。