如何从 ets 函数中获取实际预测?
How to get the actual forecasts from ets function?
假设我正在使用 R 中 forecast
包中的 ets
函数,并且我已将模型拟合到单个时间序列 t
,例如 [=16] =]
ets_model = ets(t)
fcast = forecast(ets_model, h=1)
如果我在控制台中键入 fcast
,我可以看到预测结果,但是我如何实际 提取 这个值,以便我可以将它用作程序的一部分?我一直在搜索 str(fcast)
的内容,但在任何地方都找不到实际的预报。
是fcast$mean
:
fcast <- forecast(ets(rnorm(20)), h = 1)
fcast
# Point Forecast Lo 80 Hi 80 Lo 95 Hi 95
# 21 -0.06945796 -0.9153854 0.7764694 -1.363192 1.224276
fcast$mean
# Time Series:
# Start = 21
# End = 21
# Frequency = 1
# [1] -0.06945796
假设我正在使用 R 中 forecast
包中的 ets
函数,并且我已将模型拟合到单个时间序列 t
,例如 [=16] =]
ets_model = ets(t)
fcast = forecast(ets_model, h=1)
如果我在控制台中键入 fcast
,我可以看到预测结果,但是我如何实际 提取 这个值,以便我可以将它用作程序的一部分?我一直在搜索 str(fcast)
的内容,但在任何地方都找不到实际的预报。
是fcast$mean
:
fcast <- forecast(ets(rnorm(20)), h = 1)
fcast
# Point Forecast Lo 80 Hi 80 Lo 95 Hi 95
# 21 -0.06945796 -0.9153854 0.7764694 -1.363192 1.224276
fcast$mean
# Time Series:
# Start = 21
# End = 21
# Frequency = 1
# [1] -0.06945796