如何在 R 中创建列联表？

Question

我有一个包含许多变量的大型数据框。许多是李克特量表答案和观察所属的学校它们是逻辑变量（并且可以包括重叠）。

示例：

Q1 <- c(1,2,2,4,3,5)

Q2 <- c(3,4,3,5,4,5)

A <- c(TRUE,FALSE,TRUE,TRUE,FALSE,TRUE)

B <- c(FALSE,TRUE,FALSE,TRUE,FALSE,FALSE)

df <- data.frame(Q1,Q2, A, B)

我想要的输出是一个偶然事件table :

Q1

1 2 3 4 5

A 1 1 0 1 1

B 0 1 0 1 0

我可以在学校之间进行 chi2 测试 - 这里 A 和 B。我没有尝试过。

我觉得我在网上看到的可能有答案，但我缺乏认识它的知识！

Answer 1

我们可以使用dplyr/tidyr。我们按 'Q1' 分组，使用 summarise_each 得到 'A' 的 sum，'B' 列，将 'wide' 转换为 'long' 格式使用 gather 并使用 `spread.

将其重塑回 'wide'

library(dplyr)
library(tidyr)
df %>% 
  group_by(Q1) %>% 
  summarise_each(funs(sum(.)), A:B) %>% 
  gather(Var, Val,-Q1) %>%
  spread(Q1, Val)

#     Var     1     2     3     4     5
#   (fctr) (int) (int) (int) (int) (int) 
# 1      A     1     1     0     1     1
# 2      B     0     1     0     1     0

一个base R选项在转换为long格式后是xtabs

 d1 <- data.frame(Q1= rep(Q1,2), Var= rep(names(df)[3:4],
           each=nrow(df)), Val=unlist(df[3:4]))
 xtabs(Val~Var+Q1, d1)
 #      Q1
 #Var 1 2 3 4 5
 # A 1 1 0 1 1
 # B 0 1 0 1 0

如何在 R 中创建列联表？

How do I create contingency tables in R?

r

contingency