使用 Python 检测文件中的语言更改

Question

我需要检测文件中的语言变化，并相应地标记每个单词。我想出了一个 hacky 方法，适用于 2 种语言（英语和希腊语）。

脚本是这样的：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import sys

#open file
filename = sys.argv[1]
f = open(filename,'r')
content = f.read()
f.close()


#initialize new content
newSentence=''
#for every line, if the first letter of the token isn't ascii, it's nonsense, tag it.
for line in content.split('\n'):
    newSentence+='\n'
    for token in line.split():
        try:
            result = token[0].decode('ascii','ignore')
            newSentence += ' /en'+token
        except:
            newSentence += ' /gr'+token


print newSentence

f=open(filename+'_new.txt','w')
f.write(newSentence)
f.close()

主要思想是，如果每个单词的第一个字母不是 ascii 可解码的，那么它一定不是英语，所以这是唯一的其他选择。

现在我意识到这非常 hacky，我想知道我将如何以更 pythonic 的方式来做这件事？即使以一种适用于文档中多种语言的方式。

PS。我通常知道如何检测文档中的语言，但是我想知道是否有更快的方法来检测更改而无需调用 nltk 等工具

Answer 1

由于很长时间没有发布其他答案，我接受稍微编辑过的初始脚本作为解决我问题的最佳方法。

在研究它时，另一种更好的方法是忽略错误 normalizing 首先。

使用 Python 检测文件中的语言更改

Detect language changes in file using Python

python

nlp

language-detection