在 Azure 机器学习工作室中使用实时数据？
Using real time data with Azure machine learning studio?
我已经开始尝试使用 Azure ML 工作室并开始使用模板，将数据上传到其中并立即开始使用它。
问题是，我似乎无法弄清楚如何将这些算法与实时数据联系起来。我可以定义要输入的数据源，还是可以配置 Azure ML 工作室使其在我指定的数据上运行？
Azure ML studio 用于尝试为您遇到的问题集找到合适的解决方案。您可以上传数据对您的算法进行采样、拆分和训练，以获得“训练好的模型”。一旦您对结果感到满意，您就可以将该“训练实验”转变为“预测实验”。从那时起，您的实验将不再是训练，而是根据用户输入预测结果。
为此，您可以将实验发布为 Web 服务，发布 Web 服务后，在 Web 服务选项卡下，您可以找到您的 Web 服务和 运行 样本。有一个手动输入框对话框（此处的输入框取决于您在数据示例中使用的功能）、一些文档和 REST API 信息，用于使用 Web 服务进行单个查询和 BATCH 查询处理。在批处理下，您甚至可以找到示例代码来连接到已发布的网络服务。
从这里开始，您可以从任何可以对话 REST API 的平台调用已发布的网络服务并获得结果。
在下面找到有关从训练转换为预测实验的文章
https://azure.microsoft.com/en-us/documentation/articles/machine-learning-walkthrough-5-publish-web-service/
希望对您有所帮助！
我已经开始尝试使用 Azure ML 工作室并开始使用模板，将数据上传到其中并立即开始使用它。
问题是，我似乎无法弄清楚如何将这些算法与实时数据联系起来。我可以定义要输入的数据源，还是可以配置 Azure ML 工作室使其在我指定的数据上运行？
Azure ML studio 用于尝试为您遇到的问题集找到合适的解决方案。您可以上传数据对您的算法进行采样、拆分和训练，以获得“训练好的模型”。一旦您对结果感到满意，您就可以将该“训练实验”转变为“预测实验”。从那时起，您的实验将不再是训练，而是根据用户输入预测结果。
为此，您可以将实验发布为 Web 服务，发布 Web 服务后，在 Web 服务选项卡下，您可以找到您的 Web 服务和 运行 样本。有一个手动输入框对话框（此处的输入框取决于您在数据示例中使用的功能）、一些文档和 REST API 信息，用于使用 Web 服务进行单个查询和 BATCH 查询处理。在批处理下，您甚至可以找到示例代码来连接到已发布的网络服务。 从这里开始，您可以从任何可以对话 REST API 的平台调用已发布的网络服务并获得结果。 在下面找到有关从训练转换为预测实验的文章 https://azure.microsoft.com/en-us/documentation/articles/machine-learning-walkthrough-5-publish-web-service/
希望对您有所帮助！