Python：转置次对角线

Question

如果我有这个矩阵，例如：

matrix = [[1, 2, 3, 4], 
          [5, 6, 7, 8], 
          [9, 10, 11, 12],
          [13, 14, 15, 16]]

我想将它转置到次对角线上，而不触及第一行和第一列。它看起来像这样：

matrix = [[1, 2, 3, 4], 
          [5, 16, 12, 8], 
          [9, 15, 11, 7],
          [13, 14, 10, 6]]

这是我试过的方法，但它不会改变矩阵：

for i in range(1, 4):
    for j in range(1, 4):
        temp = copy.deepcopy(matrix[i][j])
        matrix[i][j] = matrix[4-j][4-i]
        matrix[4-j][4-i] = temp

Answer 1

您的代码不起作用，因为您将每对变量交换两次，再次构建相同的矩阵。

此外，您不需要 copy.deepcopy 调用整数矩阵，并且您引用了一个未定义的 table 变量

# Working code
for i in range(1, 4):
    for j in range(1, 4 - i):
        matrix[i][j], matrix[4 - j][4 - i] = matrix[4 - j][4 - i], matrix[i][j]

Answer 2

您的代码不起作用，因为您交换了两次项目：将 matrix[i][j] 与 matrix[4-i][4-j] 与 [=15= 中的 i 和 j 交换] 表示你交换：

[1][1] 与 [3][3]
[1][2] 与 [3][2]
...
再次 [3][2] 与 [1][2]
再次 [3][3] 和 [1][1]

你可以清楚地看到你将每个项目交换了两次，这让你回到了原来的矩阵。要解决此问题，您只需使用 range(1, 3) 即可。

此外，您可以内联交换值，不需要使用 copy 和临时变量。这是一个工作示例：

for i in range(1, 3):
    for j in range(1, 3):
        matrix[i][j], matrix[4-j][4-i] = matrix[4-j][4-i], matrix[i][j]

Answer 3

考虑将您的 list 转换为类似数组的对象，例如 np.matrix 以利用标准的二维操作。例如：

import numpy as np

matrix = np.matrix([[1, 2, 3, 4],
      [5, 6, 7, 8],
      [9, 10, 11, 12],
      [13, 14, 15, 16]])

matrix[1:,1:]=matrix[1:,1:][::-1].transpose()[::-1]

Python：转置次对角线

Python: Transpose over the secondary diagonal

python

transpose

python-2.7