曲面绘制结构化数组错误

Question

我一直试图在 3d 图中表示这个结构化数组，希望以后能对其进行映射。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import os
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

path = '/users/username/Desktop/untitled folder/python files/MSII_phasespace/'

os.chdir( path )

fig = plt.figure()
ax = fig.gca( projection='3d')


data = np.load('msii_phasespace.npy',mmap_mode='r')

# data.size: 167197
# data.shape: (167197,)
# data.dtype: dtype([('x', '<f4'), ('y', '<f4'), ('z', '<f4'),
  # ('velx', '<f4'), ('vely', '<f4'), ('velz', '<f4'), ('m200', '<f4')])



u = data[:500]
v = data[:500]

xi = u['x']
yi = v['y']


X, Y = np.meshgrid(xi, yi)
Axes3D.plot_surface(X, Y, data)


plt.show()

运行这导致我出现这个错误

unbound method plot_surface() must be called with Axes3D instance as first argument (got memmap instance instead)。

我不完全确定它在问我什么。我是这方面的初学者，所以我将不胜感激我能得到的任何帮助。另外，包括第三个 z 值是否适用？

我还在 #.

中包含了大小、形状和数据类型

Answer 1

对 plot_surface 的调用必须在 Axes3D 的特定实例上进行，而不是在 class 上进行。 Python 实例方法隐式具有第一个 self 参数，当您在对象上调用方法时传入该参数。

这对您来说意味着 Axes3D.plot_surface(X, Y, data) 应该是 ax.plot_surface(X, Y, data)。 ax 对象告诉 Python 在哪一组轴上调用 plot_surface()。

曲面绘制结构化数组错误

Surface plotting structured array error

python

plot

surface

mplot3d

structured-array