如何在 'joblib' Python 库中共享变量
How to share a variable in 'joblib' Python library
from joblib import Parallel, delayed
def func(v):
temp.append(v)
return
temp = []
Parallel(n_jobs=4)(delayed(func)(v) for v in range(10))
print temp
我想创建共享内存变量。但是temp的值为空[]。我该怎么做?
对于其他方法,我尝试了 pickle.dump 并加载。但是有一个锁定问题。请多多指教!
from joblib import Parallel, delayed
def func(v):
return v
temp = Parallel(n_jobs=4)(delayed(func)(v) for v in range(10))
print temp
delayed
将 func
返回的输出收集到一个列表中,并在完成时 returns 收集它。
您需要使用multiprocessing.Manager.list
,例如:
from joblib import Parallel, delayed
from multiprocessing import Manager
manager = Manager()
temp = manager.list()
def func(v, temp):
temp.append(v)
return
_ = Parallel(n_jobs=4)(delayed(func)(v, temp) for v in range(10))
temp[:]
:
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
from joblib import Parallel, delayed
def func(v):
temp.append(v)
return
temp = []
Parallel(n_jobs=4)(delayed(func)(v) for v in range(10))
print temp
我想创建共享内存变量。但是temp的值为空[]。我该怎么做?
对于其他方法,我尝试了 pickle.dump 并加载。但是有一个锁定问题。请多多指教!
from joblib import Parallel, delayed
def func(v):
return v
temp = Parallel(n_jobs=4)(delayed(func)(v) for v in range(10))
print temp
delayed
将 func
返回的输出收集到一个列表中,并在完成时 returns 收集它。
您需要使用multiprocessing.Manager.list
,例如:
from joblib import Parallel, delayed
from multiprocessing import Manager
manager = Manager()
temp = manager.list()
def func(v, temp):
temp.append(v)
return
_ = Parallel(n_jobs=4)(delayed(func)(v, temp) for v in range(10))
temp[:]
:
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]