即时消息的频繁数据库查询
Frequent Database Query for Instant Message
我正在为我们的部门创建一个即时消息应用程序。此应用程序的特点是：
- 消息将存储在数据库中
- 消息可以发送给一个、多个或全部users/locations
- 登录用户将能够看到包含他们的消息的历史记录。
我的问题：从每个客户端不断查询数据库是否合适 - 应该少于 20 个客户端 运行 - 比如说每 15 - 30 秒左右？我看过使用 tcipclient 的 server/client 消息传递应用程序示例，但我不熟悉该主题。所以我认为查询数据库可能是我可以采用的方法。如此频繁地执行这些查询会产生什么后果？我也在看 sqldependencies？？？我真的应该回去尝试学习tcip技术吗？
谢谢
如果您知道您将始终拥有数十个客户端而不是数千个客户端的顺序，那么轮询就可以正常工作，并且您不必每 15 秒轮询一次，（它如果你这样做将无法使用，）你可以每 100 或 200 毫秒轮询一次，因此聊天将是即时的。
只要确保每个轮询操作尽可能简单即可。你可以做的最简单的操作是：
SELECT * FROM chat_log WHERE chat_log.id > ? 其中 id 是您的 IDENTITY 主键，? 是您的客户端到目前为止从服务器看到的最后一个 ID。因此，如果没有新的聊天消息，则不会检索任何行。对于客户端检索到的每一行，更新客户端迄今为止看到的最大 ID，然后就可以开始了。
我已经做到了，效果非常好。
从技术的角度来看，轮询是一种非常可忽略的技术，但在许多情况下，它可能是一种实用的折衷方案，可能会产生足够好的结果而无需进行任何开发。 （另一种方法是创建一个合适的聊天服务器，向客户端发送推送通知，祝你好运。）
如果少于 20 个客户端（20 select 每 20 秒查询 + 一些写入），SQL 服务器处理这些消息将没有问题。
工具和技术的选择取决于您的实际需求。 （消息大小，允许文件传输，delete/edit 条消息...）
我可以建议几个选项来提高性能，
- 阅读消息 - 您可以对最近的消息（最近 30 天）使用缓存（例如 Azure Redis 缓存）。您可以提出后台缓存更新策略，以确保它不断更新新消息。读取消息会先调用缓存，只有缓存未命中才会访问数据库。
您还可以创建本地消息缓存（客户端），这将显着提高最终用户的性能。您可以为此创建一个 SQLite（就像 Skype 那样。Win + R -> %appdata%\skype -> 文件夹 -> main.db）
或者您可以简单地在您的数据库中有一个存档 table，其中一个预定的（每 24 小时）后台进程存档超过 14/30 天的消息。所以你会收到最近的消息
- 写入 - 写入消息会比较麻烦，而不是直接更新数据库，您可以使用消息队列（Azure 消息队列、Rabbit MQ 等）。然后你可以有另一个进程将消息写入数据库。
每种技术 selection 都有其自身的成本、优缺点和学习时间。因此，从简单开始，留出扩展空间。
我正在为我们的部门创建一个即时消息应用程序。此应用程序的特点是：
- 消息将存储在数据库中
- 消息可以发送给一个、多个或全部users/locations
- 登录用户将能够看到包含他们的消息的历史记录。
我的问题：从每个客户端不断查询数据库是否合适 - 应该少于 20 个客户端 运行 - 比如说每 15 - 30 秒左右？我看过使用 tcipclient 的 server/client 消息传递应用程序示例，但我不熟悉该主题。所以我认为查询数据库可能是我可以采用的方法。如此频繁地执行这些查询会产生什么后果？我也在看 sqldependencies？？？我真的应该回去尝试学习tcip技术吗？
谢谢
如果您知道您将始终拥有数十个客户端而不是数千个客户端的顺序，那么轮询就可以正常工作，并且您不必每 15 秒轮询一次，（它如果你这样做将无法使用，）你可以每 100 或 200 毫秒轮询一次，因此聊天将是即时的。
只要确保每个轮询操作尽可能简单即可。你可以做的最简单的操作是：
SELECT * FROM chat_log WHERE chat_log.id > ? 其中 id 是您的 IDENTITY 主键，? 是您的客户端到目前为止从服务器看到的最后一个 ID。因此，如果没有新的聊天消息，则不会检索任何行。对于客户端检索到的每一行，更新客户端迄今为止看到的最大 ID，然后就可以开始了。
我已经做到了，效果非常好。
从技术的角度来看，轮询是一种非常可忽略的技术，但在许多情况下，它可能是一种实用的折衷方案，可能会产生足够好的结果而无需进行任何开发。 （另一种方法是创建一个合适的聊天服务器，向客户端发送推送通知，祝你好运。）
如果少于 20 个客户端（20 select 每 20 秒查询 + 一些写入），SQL 服务器处理这些消息将没有问题。
工具和技术的选择取决于您的实际需求。 （消息大小，允许文件传输，delete/edit 条消息...）
我可以建议几个选项来提高性能，
- 阅读消息 - 您可以对最近的消息（最近 30 天）使用缓存（例如 Azure Redis 缓存）。您可以提出后台缓存更新策略，以确保它不断更新新消息。读取消息会先调用缓存，只有缓存未命中才会访问数据库。
您还可以创建本地消息缓存（客户端），这将显着提高最终用户的性能。您可以为此创建一个 SQLite（就像 Skype 那样。Win + R -> %appdata%\skype -> 文件夹 -> main.db）
或者您可以简单地在您的数据库中有一个存档 table，其中一个预定的（每 24 小时）后台进程存档超过 14/30 天的消息。所以你会收到最近的消息
- 写入 - 写入消息会比较麻烦，而不是直接更新数据库，您可以使用消息队列（Azure 消息队列、Rabbit MQ 等）。然后你可以有另一个进程将消息写入数据库。
每种技术 selection 都有其自身的成本、优缺点和学习时间。因此，从简单开始，留出扩展空间。