NLTK 对实体的情绪
NLTK sentiment towards entity
我刚开始使用 NLTK，我想我需要完成的任务非常简单。
我需要解析大量文档并提取对某些实体的情绪。例如下面这句话的整体情绪：
Tea is great. However, I hate coffee.
是否定的，但我想提取对单个预定义实体的情绪。特别是，在前面的示例中，我想将我的实体 ('tea', 'coffee') 提供给 NLTK，并能够分别提取 sentiment('tea') 和 sentiment('coffee')。
我通读了 this 文档，但找不到完成这个简单任务的方法。
您需要一个 classifier, and you need an annotated sentiment corpus to train it with. The nltk offers the movie_review corpus, but of course you'll get best results if you train with something similar to your own data. See also the nltk's nltk.sentiment 包。
我刚开始使用 NLTK，我想我需要完成的任务非常简单。 我需要解析大量文档并提取对某些实体的情绪。例如下面这句话的整体情绪：
Tea is great. However, I hate coffee.
是否定的，但我想提取对单个预定义实体的情绪。特别是，在前面的示例中，我想将我的实体 ('tea', 'coffee') 提供给 NLTK，并能够分别提取 sentiment('tea') 和 sentiment('coffee')。
我通读了 this 文档，但找不到完成这个简单任务的方法。
您需要一个 classifier, and you need an annotated sentiment corpus to train it with. The nltk offers the movie_review corpus, but of course you'll get best results if you train with something similar to your own data. See also the nltk's nltk.sentiment 包。