R-根据因子水平拆分直方图

Question

这是我的数据：

type<-rep(c(0,1),100) 
diff<-rnorm(100)
data<-data.frame(type,diff)

如果我想绘制 diff 的直方图，我这样做：

hist(data$diff)

但是我想根据 type 分割直方图。我可以这样做：

par(mfrow=c(1,2))
hist(data$diff[data$type==0])
hist(data$diff[data$type==1])

但这给我的是两个并排的不同直方图。我想要做的是生成一个直方图，其中 diff 的一侧为 0，另一侧的 diff 为 1。像这样的条形图是连续的，中间没有中断或边界。这大概意味着轴将针对每个因素一分为二。

Answer 1

您可以使用 ggplot2 包：

library(ggplot2)

ggplot(data,aes(x=diff))+geom_histogram()+facet_grid(~type)+theme_bw()

你也可以通过"dodging"把他们放在同一个地块上:

ggplot(data,aes(x=diff,group=type,fill=type))+
  geom_histogram(position="dodge",binwidth=0.25)+theme_bw()

如果你想让它们重叠，位置必须是position="identity"

ggplot(data,aes(x=diff,group=type,fill=type))+
  geom_histogram(position="identity",alpha=0.5,binwidth=0.25)+theme_bw()

如果你想让它们看起来像第一个但没有边框，你必须稍微修改一下：

data$diff[data$type==1] <- data$diff[data$type==1] + 6

ggplot(data,aes(x=diff,group=type,fill=type))+
  geom_histogram(position="identity",alpha=0.5,binwidth=0.25)+theme_bw()+
  scale_x_continuous(breaks=c(-2:2,4:8),labels=c(-2:2,-2:2))

Answer 2

该图是使用 lattice 包制作的

set.seed(1)
type<-rep(c(0,1),100) 
diff<-rnorm(100)
data<-data.frame(type,diff)


library('lattice')
histogram(~ diff | type, data = data)

这是在基本图形中的操作方法

## first plot - left half of x-axis, right margin set to 0 lines
par(fig = c(0, .5, 0, 1), mar = c(5,4,3,0))
hist(data$diff[data$type==0], ann = FALSE, las = 1)

## second plot - right half of x-axis, left margin set to 0 lines
par(fig = c(.5, 1, 0, 1), mar = c(5,0,3,2), new = TRUE)
hist(data$diff[data$type==1], ann = FALSE, axes = FALSE)
axis(1)
axis(2, lwd.ticks = 0, labels = FALSE)

title(main = 'Histogram', xlab = 'x label', outer = TRUE, line = -2)

R-根据因子水平拆分直方图

R- split histogram according to factor level

r

histogram

levels