Google Earth Engine：如何比较两张地图（不同分辨率）？
Google Earth Engine: How can I perform the comparison of two maps (different resolutions)?
我有两张地图——汉森 30 米森林覆盖率和另一张 500 米分辨率的产品。我想在 500 米分辨率下查看这两张地图之间的相关性。
有谁知道如何在 Google Earth Engine 中将一张地图 (30 m) 聚合到另一张地图 (500 m) 的分辨率，以便它们完美叠加？
提前致谢！
在 Google Earth Engine 中，您不必担心：缩放会自动发生并且它们会完美叠加。当然，对于某些应用程序来说，缺乏控制可能是一个问题，但据我所知，您对此无能为力。
现在，进入正题：将 Hansen 的地图（全球森林变化 - GFC）缩放到较低分辨率的地图：
GEE 以原始分辨率在内部加载数据，然后以二的倍数生成下采样版本，直到整个图像适合单个图块。然后，GEE 从最近的金字塔较高层获取下采样像素，并将这些像素重新采样到请求的比例。对于无法插值的波段，如 GFC 的 "lossyear"（表示损失发生年份的像素值），GEE 在每个金字塔级别选择第一个值（四个 "child" 值）。
换句话说，如果我们考虑具有以下像素值的 treecover2000 波段示例
10 20
30 40
下采样将导致值“25”。 'lossyear' 等分类值的缩放比例不同：
1 2
3 4
这里的结果将是简单的“1”
我有两张地图——汉森 30 米森林覆盖率和另一张 500 米分辨率的产品。我想在 500 米分辨率下查看这两张地图之间的相关性。
有谁知道如何在 Google Earth Engine 中将一张地图 (30 m) 聚合到另一张地图 (500 m) 的分辨率，以便它们完美叠加？
提前致谢！
在 Google Earth Engine 中，您不必担心：缩放会自动发生并且它们会完美叠加。当然，对于某些应用程序来说，缺乏控制可能是一个问题，但据我所知，您对此无能为力。
现在，进入正题：将 Hansen 的地图（全球森林变化 - GFC）缩放到较低分辨率的地图：
GEE 以原始分辨率在内部加载数据，然后以二的倍数生成下采样版本，直到整个图像适合单个图块。然后，GEE 从最近的金字塔较高层获取下采样像素，并将这些像素重新采样到请求的比例。对于无法插值的波段，如 GFC 的 "lossyear"（表示损失发生年份的像素值），GEE 在每个金字塔级别选择第一个值（四个 "child" 值）。
换句话说，如果我们考虑具有以下像素值的 treecover2000 波段示例
10 20
30 40
下采样将导致值“25”。 'lossyear' 等分类值的缩放比例不同：
1 2
3 4
这里的结果将是简单的“1”