创建一个计数变量,我可以用它来对 R 中的失业数据进行分组
Create a counting variable which I can use to group my unemployment data in R
我有如下数据,其中我使用以下函数创建了变量 "B":
index <- which(Count$unemploymentduration ==1)
Count$B[index]<-1:length(index)
ID unemployment B
1 1 1
1 2 NA
1 3 NA
1 4 NA
2 1 2
2 2 NA
2 0 NA
2 1 3
2 2 NA
2 3 NA
2 4 NA
2 5 NA
而且我想要以这种方式获取我的数据,但不知道如何以这种方式获取它。
想到了 "if-function" 但从未在 R 中使用过。
ID unemployment B
1 1 1
1 2 1
1 3 1
1 4 1
2 1 2
2 2 2
2 0 2
2 1 3
2 2 3
2 3 3
2 4 3
2 5 3
有人能帮帮我吗?
我们可以使用 library(zoo)
中的 na.locf
library(zoo)
Count$B <- na.locf(Count$B)
但是,这可以直接创建而无需使用 'index'
Count$B <- cumsum(Count$unemployment==1)
我有如下数据,其中我使用以下函数创建了变量 "B":
index <- which(Count$unemploymentduration ==1)
Count$B[index]<-1:length(index)
ID unemployment B
1 1 1
1 2 NA
1 3 NA
1 4 NA
2 1 2
2 2 NA
2 0 NA
2 1 3
2 2 NA
2 3 NA
2 4 NA
2 5 NA
而且我想要以这种方式获取我的数据,但不知道如何以这种方式获取它。 想到了 "if-function" 但从未在 R 中使用过。
ID unemployment B
1 1 1
1 2 1
1 3 1
1 4 1
2 1 2
2 2 2
2 0 2
2 1 3
2 2 3
2 3 3
2 4 3
2 5 3
有人能帮帮我吗?
我们可以使用 library(zoo)
na.locf
library(zoo)
Count$B <- na.locf(Count$B)
但是,这可以直接创建而无需使用 'index'
Count$B <- cumsum(Count$unemployment==1)