多个文件的相关系数
Correlation coefficient for multiple files
我正在尝试从多个数据文件中绘制散点图。
我想通过线性拟合进入情节,我想将相关系数写入情节。
我想对这些数据文件中的某些行执行此操作。
那是我的线性拟合:
fit [0:1] [0:1000] f(x) '< for i in data_1.csv data_2 data_3.csv \
data_4.csv data_5.csv; do cat "$i"; echo; done' every ::121::361 using 5:27 via a,b
这有效....
现在以同样的方式获得相关系数会很棒......
stats '< for i in data_1.csv data_2 data_3.csv \
data_4.csv data_5.csv; do cat "$i"; echo; done' every ::121::361 using 5:27 "Correlation C."
这不起作用
我收到此错误:
format must have 1-7 conversions of type double (%lf)
一些更新:
这是适合我的输出
Final set of parameters Asymptotic Standard Error
======================= ==========================
a = -410.518 +/- 32.5 (7.918%)
b = 746.018 +/- 5.448 (0.7302%)
correlation matrix of the fit parameters:
a b
a 1.000
b -0.695 1.000
我不确定输出是否与我的 bash 脚本一起工作以通过多个文件拟合曲线。 -410.518 的斜率看起来很奇怪。
更新后的问题:此配件是否适用于具有多个文件的 gnuplot?实际的 Plot 看起来不错,但为什么输出中有如此奇怪的值?
那只是一个语法错误,把stats
命令中的"Correlation C."
去掉,或者用name
给生成的变量加上STATS_
以外的前缀:
stats '...' name 'CorrelationC_'
show variables CorrelationC_
并且,您可以使用例如awk
合并所有文件(与 cat data_*.csv
相反,如果数据文件的最后一行没有换行,这也有效):
cmd = '< awk "//" data_*.csv'
stats cmd every ::121::361 using 5:27
...
plot cmd ...
我正在尝试从多个数据文件中绘制散点图。 我想通过线性拟合进入情节,我想将相关系数写入情节。 我想对这些数据文件中的某些行执行此操作。 那是我的线性拟合:
fit [0:1] [0:1000] f(x) '< for i in data_1.csv data_2 data_3.csv \
data_4.csv data_5.csv; do cat "$i"; echo; done' every ::121::361 using 5:27 via a,b
这有效.... 现在以同样的方式获得相关系数会很棒......
stats '< for i in data_1.csv data_2 data_3.csv \
data_4.csv data_5.csv; do cat "$i"; echo; done' every ::121::361 using 5:27 "Correlation C."
这不起作用 我收到此错误:
format must have 1-7 conversions of type double (%lf)
一些更新:
这是适合我的输出
Final set of parameters Asymptotic Standard Error
======================= ==========================
a = -410.518 +/- 32.5 (7.918%)
b = 746.018 +/- 5.448 (0.7302%)
correlation matrix of the fit parameters:
a b
a 1.000
b -0.695 1.000
我不确定输出是否与我的 bash 脚本一起工作以通过多个文件拟合曲线。 -410.518 的斜率看起来很奇怪。
更新后的问题:此配件是否适用于具有多个文件的 gnuplot?实际的 Plot 看起来不错,但为什么输出中有如此奇怪的值?
那只是一个语法错误,把stats
命令中的"Correlation C."
去掉,或者用name
给生成的变量加上STATS_
以外的前缀:
stats '...' name 'CorrelationC_'
show variables CorrelationC_
并且,您可以使用例如awk
合并所有文件(与 cat data_*.csv
相反,如果数据文件的最后一行没有换行,这也有效):
cmd = '< awk "//" data_*.csv'
stats cmd every ::121::361 using 5:27
...
plot cmd ...