TensorFlow 演示中的验证和测试评估
Validation and Test Evaluations in TensorFlow Demos
TensorFlow beginner demo 代码包括文件 mnist_softmax.py
和 fully_connected_feed.py
。我的理解是初级demo是基于运行ning mnist_softmax.py
而专家demo是基于运行ning fully_connected_feed.py
.
问题:
- 我上面的理解正确吗?
- 如果以上是正确的,那么是不是
初学者代码 (
mnist_softmax.py
) 不 使用验证数据
停止训练,而是简单地 运行s 直到最大数量
纪元(演示代码中为 1000)? fully_connected_feed.py
根据验证数据进行评估
但我还没有找到初学者代码 (mnist_softmax.py
) 在哪里。
- 初学者演示应该是 运行 通过执行
mnist_softmax.py
并且 fully_connected_feed.py
仅用于 TensorFlow Mechanics 101 tutorial?
我自己的答案:是的,代码运行到最大步数,fully_connected_feed.py
是为了后面的演示。
TensorFlow beginner demo 代码包括文件 mnist_softmax.py
和 fully_connected_feed.py
。我的理解是初级demo是基于运行ning mnist_softmax.py
而专家demo是基于运行ning fully_connected_feed.py
.
问题:
- 我上面的理解正确吗?
- 如果以上是正确的,那么是不是
初学者代码 (
mnist_softmax.py
) 不 使用验证数据 停止训练,而是简单地 运行s 直到最大数量 纪元(演示代码中为 1000)?fully_connected_feed.py
根据验证数据进行评估 但我还没有找到初学者代码 (mnist_softmax.py
) 在哪里。 - 初学者演示应该是 运行 通过执行
mnist_softmax.py
并且fully_connected_feed.py
仅用于 TensorFlow Mechanics 101 tutorial?
我自己的答案:是的,代码运行到最大步数,fully_connected_feed.py
是为了后面的演示。