在 pandas 系列 apply(lambda) 操作中生成基于 UTC 的 .date() 输出的 tz 感知日期时间系列

Question

我在 Python 2.7 / pandas 0.17.1 中使用 Unix 时间戳，需要生成一系列本地日期（美国东部时间）。在单个数据点上调用 .date() 时，时区感知邮票似乎按预期工作（给出本地日期），但当将它们作为系列处理时，它们似乎恢复为 UTC 日期。有没有办法让基于系列的日期输出与在对象上单独调用 .date() 产生的本地日期相匹配？（谢谢！）

def stamp_converter(ts):
    ser = pd.to_datetime(ts, unit='s', utc=True)
    ind = pd.DatetimeIndex(ser).tz_localize('UTC').tz_convert('US/Eastern')
    return ind

test_stamps = pd.Series([1396670200, 1405733045, 1448248441])  
# e.g., 4/05 in GMT, 4/04 in Eastern

local_dates = pd.Series(stamp_converter(test_stamp))

print local_dates

# 0   2014-04-04 23:56:40-04:00
# 1   2014-07-18 21:24:05-04:00
# 2   2015-11-22 22:14:01-05:00
# dtype: datetime64[ns, US/Eastern]

print local_dates.apply(lambda x: x.date())

# 0    2014-04-05
# 1    2014-07-19
# 2    2015-11-23
# dtype: object

for i, x in local_dates.iteritems():
    print x.date()

# 2014-04-04
# 2014-07-18
# 2015-11-22

Answer 1

糟糕。找到了。

print local_dates.dt.date

# 0    2014-04-04
# 1    2014-07-18
# 2    2015-11-22
# dtype: object

尽管如此：令人费解的是，各个 .date() 操作和 .apply(lambda x: x.date()) 之间的行为有所不同。如果有人能解释为什么会这样，我很感兴趣。

在 pandas 系列 apply(lambda) 操作中生成基于 UTC 的 .date() 输出的 tz 感知日期时间系列

tz-aware datetime series producing UTC-based .date() output in pandas series apply(lambda) operation

python

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pytz

pandas

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