icCube MDX 与轴或过滤器中相同维度相关的不同计数

Question

我在 $Monitoring 多维数据集上有以下 MDX 语句：

 WITH
MEMBER [Measures].[Unique Users] AS distinctcount(([User].[User].[User L].members
    , [Measures].[Open Report Count])),format_string="#,#0"
SELECT
NON EMPTY { {[Measures].[Unique Users],[Measures].[Open Report Count]} } ON COLUMNS,
NON EMPTY { [Time].[Time].[Day L] } ON ROWS
 FROM ( SELECT 
{ lag(strtomember("[Time].[Time].["+right("0"+str(day(SchemaRefreshTime())),2) +"-"+ right("0"+str(month(SchemaRefreshTime())),2) + "-"+str(year(SchemaRefreshTime()))+ "]"), 6):strtomember("[Time].[Time].["+right("0"+str(day(SchemaRefreshTime())),2) +"-"+ right("0"+str(month(SchemaRefreshTime())),2) + "-"+str(year(SchemaRefreshTime()))+ "]") } ON 0 FROM [$Monitoring])

/*ic3navigation*/
axis 1 NON EMPTY order(nonempty(Descendants([Report].[Report], ,leaves),[Open Report Count]),[Open Report Count],desc)
FILTERBY /*ic3*/ {[Time].[Time].[ALL].&[2015].&[2015-11-27].&[27-11-2015]}
FILTERBY /*ic3*/ {[User].[User].[All Users].&[<user>]}

*) 将 <user> 更改为实际用户名
*) ...lag.. 公式用于根据架构刷新时间给出最近 7 天
***) 此 MDX 查询可以在任何 $Monitoring 多维数据集上运行如果您已填写现有用户

我希望 distinctcount 函数考虑 FILTERBY。所以结果应该是 1（只选择了一个用户）。奇怪的是，事实并非如此。它显示了不止一个用户，所以我假设 distinctcount 没有考虑用户的 FILTERBY。

当我将 FILTER BY 移动到 AXIS 或 ROWS 或 COLUMNS 时，同样的事情发生了。

这是一个错误还是 MDX/MDX++ 在 icCube 中的工作原理？

请指教

Answer 1

这是预期的行为。欢迎使用高级 MDX！

FilterBy 与子select完全相同。

成员未通过计算成员中的子select或where子句过滤。
在计算成员中，定义层次结构的元组将 'overwrite' 子查询或 where 子句中定义的元组。

------ 更新 ------

如果您想使用 clause/subselect 运算符过滤集合，您需要 EXISTING 运算符。

MEMBER [Measures].[Unique Users] AS count( Existing [User].[User].[User L].members),format_string="#,#0"

如果您只希望用户拥有元组数据：

MEMBER [Measures].[Unique Users] AS count( nonempty( Existing [User].[User].[User L].members, [Measures].[Open Report Count])),format_string="#,#0"

如果您有大量用户，我建议您添加一个度量 [Distinct Users]，它是对用户 ID 的不同计数。这样您就可以避免我们在这里面临的所有复杂性。

icCube MDX 与轴或过滤器中相同维度相关的不同计数

icCube MDX on distinct count in relation to same dimension in axis or filter

mdx

iccube