管理具有缓慢变化维度的 PerformancePoint 过滤器
Managing PerformancePoint Filters With Slowly Changing Dimensions
一些背景信息：
我有一个维度 table，它使用 SCD2 来跟踪我们公司的用户变化（团队变化、职位变化等），请参见下面的示例：
我已经构建了一个 Analysis Services 多维数据集并为维度创建了所有必要的层次结构，并且在浏览和向下钻取事实 table 时效果很好。
我遇到的问题是 PerformancePoint 仪表板上的过滤器。当我将用户维度 table 与它的多个用户实例一起使用时，它会在列表中显示重复项。我可以理解为什么在维度上引用代理 ID。但是，如果我选择 A 团队的第一个实例，我将看到他们在特定时期内的所有销售额，如果我选择第二个实例，我将看到他们在不同时期内的所有销售额。
处理此类行为的最佳方法是什么？理想情况下，我希望看到按字母顺序排列的不同团队列表，当我选择团队名称时，它会显示他们随时间推移的所有数据。
我考虑过使用 MDX 查询过滤器，但我想看看是否还有什么我没有考虑过的。
我知道这不是一个简单快速的问题，但我们将不胜感激！
在多维数据集上浏览了我的用户维度 table 后，答案很简单。
- 在我的用户维度下，我在我的属性列表中添加了 2 个重复的属性（"Team Filter" 是 "Team" 的副本，"User Filter" 是 "User Name" 的副本）这些将仅用于过滤仪表板。
- 然后，在每个重复项的属性下，我将 AttributeHierarchyOptimizedState 设置为 "Not Optimized"，我还将它们的 AttributeHierarchyVisible 设置为 false，因为我在中间显示了层次结构 window 中的两个重复属性.
- 将您的 Cube 部署到服务器并进入 PerformancePoint。创建一个新的 MDX 过滤器（此图显示完成的过滤器）
- 这是我使用的代码，它只显示有事实依据的维度成员（大大减少了列表），并且通过在维度上使用所有成员，它还让我可以选择显示 "All" 在列表的顶部。
- 部署新过滤器，现在您可以看到不同的用户和团队列表，完美运行并选择每个实例（无论 SCD2 行如何）
一些背景信息：
我有一个维度 table，它使用 SCD2 来跟踪我们公司的用户变化（团队变化、职位变化等），请参见下面的示例：
我已经构建了一个 Analysis Services 多维数据集并为维度创建了所有必要的层次结构，并且在浏览和向下钻取事实 table 时效果很好。
我遇到的问题是 PerformancePoint 仪表板上的过滤器。当我将用户维度 table 与它的多个用户实例一起使用时，它会在列表中显示重复项。我可以理解为什么在维度上引用代理 ID。但是，如果我选择 A 团队的第一个实例，我将看到他们在特定时期内的所有销售额，如果我选择第二个实例，我将看到他们在不同时期内的所有销售额。
处理此类行为的最佳方法是什么？理想情况下，我希望看到按字母顺序排列的不同团队列表，当我选择团队名称时，它会显示他们随时间推移的所有数据。
我考虑过使用 MDX 查询过滤器，但我想看看是否还有什么我没有考虑过的。
我知道这不是一个简单快速的问题，但我们将不胜感激！
在多维数据集上浏览了我的用户维度 table 后，答案很简单。
- 在我的用户维度下，我在我的属性列表中添加了 2 个重复的属性（"Team Filter" 是 "Team" 的副本，"User Filter" 是 "User Name" 的副本）这些将仅用于过滤仪表板。
- 然后，在每个重复项的属性下，我将 AttributeHierarchyOptimizedState 设置为 "Not Optimized"，我还将它们的 AttributeHierarchyVisible 设置为 false，因为我在中间显示了层次结构 window 中的两个重复属性.
- 将您的 Cube 部署到服务器并进入 PerformancePoint。创建一个新的 MDX 过滤器（此图显示完成的过滤器）
- 这是我使用的代码，它只显示有事实依据的维度成员（大大减少了列表），并且通过在维度上使用所有成员，它还让我可以选择显示 "All" 在列表的顶部。
- 部署新过滤器，现在您可以看到不同的用户和团队列表，完美运行并选择每个实例（无论 SCD2 行如何）