python win32com "PumpWaitingMessages()" 处理中
python win32com "PumpWaitingMessages()" processing
我用Python 3.4。我有一个程序通过 win32com 包提供与 Windows 中的 COM 模块的集成。为了处理来自该模块的消息，我在无限 while 循环中使用了 pythoncom.PumpWaitingMessages() 方法。但是 python 无限循环使 100% CPU 核心负载（如 Windows 任务管理器中所示）。问题：
它是真实的 "work" 还是 Windows 任务管理器的特性？
如何避免这种情况。也许通过使用 asyncio 模块或其他方式？
- 是否可以在另一个线程中处理消息或使用
pythoncom 异步处理消息？
PumpWaitingMessage 将处理消息，并且 return 一旦没有更多消息需要处理。
您可以在循环中调用它，但您应该在下一次循环迭代之前调用 MsgWaitForMultipleObjects 或 MsgWaitForMultipleObjectsEx。
避免在初始循环迭代之前调用这些函数，因为它们会阻塞，您将没有机会查看是否满足某些条件，无论是否有消息要处理。或者，为这些函数提供合理的超时时间。
我用Python 3.4。我有一个程序通过 win32com 包提供与 Windows 中的 COM 模块的集成。为了处理来自该模块的消息，我在无限 while 循环中使用了 pythoncom.PumpWaitingMessages() 方法。但是 python 无限循环使 100% CPU 核心负载（如 Windows 任务管理器中所示）。问题：
它是真实的 "work" 还是 Windows 任务管理器的特性？
如何避免这种情况。也许通过使用
asyncio模块或其他方式？- 是否可以在另一个线程中处理消息或使用
pythoncom异步处理消息？
PumpWaitingMessage 将处理消息，并且 return 一旦没有更多消息需要处理。
您可以在循环中调用它，但您应该在下一次循环迭代之前调用 MsgWaitForMultipleObjects 或 MsgWaitForMultipleObjectsEx。
避免在初始循环迭代之前调用这些函数，因为它们会阻塞，您将没有机会查看是否满足某些条件，无论是否有消息要处理。或者，为这些函数提供合理的超时时间。