当 C header 函数从另一个导出时，将它们导入 R 包的正确方法是什么？

What is the correct way to import C header functions into an R package when they are exported from another?

出于性能原因，我正在使用 R .Call 在 C 级别实现我的 R 包中的功能之一。界面。我希望我的 C 函数能够使用另一个包 (network) 中定义的一些已经存在的 C 函数来访问和操作数据结构。但是，我是一个C新手，我一直没弄清楚如何正确设置/修改network中的C函数注册和我的包中的导入定义，以便我可以直接调用C代码而不在我的包中创建代码的副本。

CRAN 文档 https://cran.r-project.org/doc/manuals/r-release/R-exts.html#Linking-to-native-routines-in-other-packages 似乎说 cross-package 链接是可能的，lme4 和 Matrix 包提供了一个例子。 （我可以在 Matrix 的 init.c 文件中找到 R_RegisterCCallable，但我无法在 lme4 中找到相应的 R_GetCCallable 调用。）

也许我缺少的步骤是将 API header 从 network/inst/include 导入我的包的 C src 的正确便携方式？

我的问题与以下三个问题密切相关，但解决方案似乎都使​​用 Rcpp，因此似乎忽略了导入定义步骤（可能是因为除了像我这样的 C 新手外，每个人都很明显） .

using C function from other package in Rcpp

How do I share C++ functions in Rcpp-based libraries between R packages?

Best way to use c++ code from R package FOO in package BAR

我有一些工作和工作的例子：

  1. xts 从动物园导入
  2. RcppRedis 从 RApiSerialize 导入
  3. RcppKalman（在 GitHub 上）从 expm
    4. 导入

当然还有从 Matrix 导入的 lme4 的古老（但更复杂）示例。请注意 导出包 中的 none 使用 Rcpp。即使导入包确实如此，也将其视为一种分散注意力的行为。这是一个普通的 C 接口，所以无论哪个包使用它，它也为此使用普通 C。