如何根据correlation/regression in Excel恢复（预测）数据？

Question

我有一些数据，其中特征（高度）与输出变量（价格）相关。如何根据这些变量之间的现有依赖性（相关性）恢复高度特征中的缺失数据（空值）？

更清楚一点：

输入和输出变量有明显的相关性。我想预测 excel 的缺失值并不是一个困难的过程。但我需要一些指导如何实施它。

Answer 1

如果你得到了 E2 和 E3 中回归线的斜率 (m) 和截距 (c)（比方说）：-

=SLOPE(C2:C9,B2:B9)

=INTERCEPT(C2:C9,B2:B9)

您可以重新排列简单回归方程 y=mx+c 来预测 x 值

x=(y-c)/m

因此您的预测身高为：-

=IF(ISBLANK(B2),(C2-E)/E,B2)

从 D2 开始。

Answer 2

您可以试试 FORECAST¹ function。第一个空白没有足够的前期数据来生成预测结果，因此一个简单的比率就足够了，但可以生成剩余的值并将之前生成的预测结​​果考虑到它们自己的结果中。

E2中的公式是，

=IF(ISBLANK(B2), FORECAST(C2, B:B, C:C), B2)

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¹ _{请参阅 Forecasting functions 了解数据预测中的替代算法。}