OpenCV MergeMertens 在 Python Vs 中给出了不同的结果。 C++

Question

当我运行 Python 中的 HDR Mertens 曝光融合时，我得到了奇怪的颜色伪像，当我运行在 c++ 中完全相同的函数时，我没有得到。（我只是运行 HDR Tutorial）

在我看来，数据类型有问题，但我尝试了所有选项，但没有任何效果。我做错了什么吗？

我运行宁 Python 3.5 64 位与 OpenCV 3.0.0。

曝光图片取自维基百科： 1/30 sec, 1/4 sec, 2.5 sec, 15 sec.

Python代码：

import cv2
import numpy as np

img_fn = ["640px-StLouisArchMultExpEV+4.09.jpg",
          "640px-StLouisArchMultExpEV+1.51.jpg",
          "640px-StLouisArchMultExpEV-1.82.jpg",
          "640px-StLouisArchMultExpEV-4.72.jpg"]
img_list = [cv2.imread(fn) for fn in img_fn]

# Exposure fusion using Mertens
mergeMertens = cv2.createMergeMertens()
resFusion = mergeMertens.process(img_list)

# Convert datatype to 8-bit and save
resFusion_8bit = np.uint8(resFusion*255)
cv2.imwrite("fusion.png", resFusion_8bit)

我得到的结果在Python:

我用C++得到的结果：

Answer 1

这里发生的事情是由一些 R、G、B 子像素的 8 位上溢和下溢引起的。有的融合后在区间[0.0 .. 1.0]之外，乘以255，结果为负数或大于255。

np.uint8 将截断结果，只保留最低有效的 8 位，例如：

-2 的值将存储为 254
257 的值将存储为 1

这可以通过裁剪运行ge [0 .. 255] 中的结果，替换

来解决

resFusion_8bit = np.uint8(resFusion*255)

与

np.clip(resFusion*255, 0, 255, out=resFusion)
resFusion_8bit = resFusion.astype('uint8')

或者，可以将乘以 255 的值直接传递给 imwrite，而不先将它们转换为 uint8，它会处理剪裁。这与在提供的 C++ 示例中所做的相同。所以，脚本可以重写为：

import cv2

img_fn = ["640px-StLouisArchMultExpEV+4.09.JPG",
          "640px-StLouisArchMultExpEV+1.51.JPG",
          "640px-StLouisArchMultExpEV-1.82.JPG",
          "640px-StLouisArchMultExpEV-4.72.JPG"]
img_list = [cv2.imread(fn) for fn in img_fn]

# Exposure fusion using Mertens
mergeMertens = cv2.createMergeMertens()
resFusion = mergeMertens.process(img_list)

# Save
cv2.imwrite("fusion.png", resFusion*255)

（请注意，我用 .JPG 替换了文件扩展名 - 大写，因为这是维基百科上的原始名称，我在 Linux 上运行这个文件名是区分大小写。)

OpenCV MergeMertens 在 Python Vs 中给出了不同的结果。 C++

OpenCV MergeMertens gives different results in Python Vs. C++

c++

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