python 动态拟合函数

Question

我正在尝试使用一些数据来拟合简单的幂律函数。函数定义如下：

def fit_func(x,a,b,c):
    return a * (x)**b + c

然后我将从文件中读取数据（x 数组和y 数组）。我将数据分成两部分，将 y 数组 (yarray_2ndpart) 的一部分的平均值传递给 c，其中 c 是 fit_func 的参数。另一部分用于进行如下拟合：

popt, pcov = optimize.curve_fit(fit_func, xarray_1stpart, yarray_1stpart)

但是我不知道如何将平均值传递给c？

Answer 1

functools.partial 不会创建真正的函数，因此 SciPy 会引发错误。

另一种方法是就地定义函数：

avg = sum(yarray_2ndpart)/len(yarray_2ndpart)
def fit_func(x,a,b):
    return a * (x)**b + avg
popt, pcov = optimize.curve_fit(fit_func, xarray_1stpart, yarray_1stpart)

python 动态拟合函数

python fit a function dynamically

python

function

dynamic