Caffe 传递参数子集
Caffe transfer subset of parameters
我想从训练好的网络A[=24中取出给定层中n参数的一个子集=]，并将这个子集转移到另一个网络的一层B。
在这个子集被转移到的层中，该层的剩余参数（总 - 转移子集）应该被随机初始化。
这可以实现吗？
（我知道可以用整层参数来完成）
谢谢！
这可以在 python 中完成。参见 net surgery tutorial。
基本上，您应该实例化两个 caffe.Net 对象，一个参数为 A，另一个参数为随机。然后，您只需将 A 的参数子集分配给 B，保存 B 即可。
我想从训练好的网络A[=24中取出给定层中n参数的一个子集=]，并将这个子集转移到另一个网络的一层B。
在这个子集被转移到的层中，该层的剩余参数（总 - 转移子集）应该被随机初始化。
这可以实现吗？ （我知道可以用整层参数来完成）
谢谢！
这可以在 python 中完成。参见 net surgery tutorial。
基本上，您应该实例化两个 caffe.Net 对象，一个参数为 A，另一个参数为随机。然后，您只需将 A 的参数子集分配给 B，保存 B 即可。