如何在 pandas panel.apply 函数中获取项目名称

Question

假设 panel1 是我拥有的 pandas 面板，其中包含两个数据帧 df1 和 df2，名称分别为 'item1' 和 'item2'。通过这段代码，

panel1.apply(lambda x: func(x) , axis = [1,2])

我可以将作为单个数据帧的每个项目作为 x 传递给 func(x)，并在函数中执行一些操作。但是，我怎么知道x在函数中的项名呢？比如代码是这样的

def func(x):
    print x.itemname  #obviously this cannot work.

我不想像这样使用for循环，因为它非常耗时，

for item in panel1.items:
    panel1[item] = 'some calculations'

Answer 1

你能遍历面板的数据帧吗？你说你担心循环的速度，但我认为它不必很慢。例如，

mypanel = pd.Panel(np.random.randn(2, 5, 4), items=['Item1', 'Item2'],
                  major_axis=pd.date_range('1/1/2000', periods=5),
                  minor_axis=['A', 'B', 'C', 'D'])

def func1(k, x):
    print(k)
    return x.apply(np.log)

mypanel.apply(lambda x: func1('the wrong name', x))  # 1000 loops, best of 3: 1.01 ms per loop
pd.Panel({k: func1(k, v) for k, v in mypanel.iteritems()})  # 1000 loops, best of 3: 800 µs per loop

Answer 2

如果您使用 apply，速度差异很小；你应该随意使用 iteritems.

如果您使用 panel.mean() 等向量化函数，速度与有很大不同。但看起来你并没有这样做。

如何在 pandas panel.apply 函数中获取项目名称

How to get item name in pandas panel.apply function

python

panel

pandas