R：从宽到长重塑

Question

我有一个看起来像这样的宽数据框：

    ID Time Amount     CabMean CabNum     PartMean PartNum     DinnMean   DinNum  Ex
1    1    1    27  0.654621546      8           NA       7  0.316791872        6   0
2    1    2    82  0.667461321      3  0.327594876       4  0.346798127        2   1
3    1    3    52  0.313976132      1           NA       6  0.197837257        7   0
4    1    4    99  0.798328712      9  0.913751678       4  0.191679538        9   1

我想将其重塑（使用 reshape2 包）为采用这种形式的长格式（只是将这些数字组合起来）：

  ID Time Amount Ex Type   Mean         Num
1  1    2    50   0  Cab   0.65654321   7
2  1    2    50   0 Part   0.65654321   1
3  1    2    50   0 Dinn   0.65654321   4

我试过这样的方法：

reshaped <- melt(data, id.vars = c("ID", "Time", "Amount", "Ex"))

这让我觉得像这样：

  ID Time Amount Ex  variable    value
1  1    1    10   0  CabMean 0.6565432
2  1    2    12   0  CabMean 0.6565432

所以我只完成了大约一半，无法完全弄清楚其余部分。我如何（从我当前使用的代码，或从全新的代码）提取类型（Cab、Part、Dinn）作为单独的列，并创建 2 个额外的列来保存 Mean 和 Num 值？

Answer 1

我们可以使用 data.table 中的 melt，它可以使用 pattern 参数获取多个 measure 列。我们将 'data.frame' 转换为 'data.table' (setDT(data))，然后将 melt 转换为 'long' 格式。

library(data.table)
DT <- melt(setDT(data), measure=patterns('Mean$', 'Num$'), 
              variable.name='Type', value.name=c('Mean', 'Num'))
DT[, Type:=c('Cab', 'Part', 'Dinn')[Type]]

R：从宽到长重塑

R: reshaping wide to long

r

reshape

dataframe

reshape2