Apache Mahout 基于用户的推荐结果的顺序是不确定的
Order of Apache Mahout User-Based Recommender Results is non-deterministic
目前，我正在实施来自 Mahout 的基于用户的推荐系统，请参阅 http://mahout.apache.org/users/recommender/userbased-5-minutes.html
最初，我认为我可以实现某种分页：用户查询第一页并获取前 N 项，他们查询第二页并获取下 N 项，依此类推。由于 Mahout 不提供这样的功能，我想通过查询第 1 页上的 N 个项目、第 2 页上的 2*N 个项目等来解决，然后只 return 对查询正确的项目页。
但是，当我 运行 推荐系统有例如 10 个项目，而在下一个查询中我 运行 推荐系统有 20 个项目，那么 顺序 returned 列表不同（这让我无法分页）。这怎么可能？用相同的数据查询时不应该 return 相同的结果吗？
注意：基础数据没有改变。
大多数推荐系统都有一个随机过程，用于对用于计算模型的数据进行下采样，使其复杂度为 O(n)。如果您希望下采样具有确定性，您可以提供固定的 RNG 种子值。如何执行此操作取决于您使用的推荐系统的包装。
您使用的是内存版、Hadoop版还是Spark版+搜索引擎？
最新的 Mahout 推荐器代码完全集成到事件摄取、模型计算和实时服务中 this version 这里 RNG 种子在配置文件中 engine.json。
目前，我正在实施来自 Mahout 的基于用户的推荐系统，请参阅 http://mahout.apache.org/users/recommender/userbased-5-minutes.html
最初，我认为我可以实现某种分页：用户查询第一页并获取前 N 项，他们查询第二页并获取下 N 项，依此类推。由于 Mahout 不提供这样的功能，我想通过查询第 1 页上的 N 个项目、第 2 页上的 2*N 个项目等来解决，然后只 return 对查询正确的项目页。
但是，当我 运行 推荐系统有例如 10 个项目，而在下一个查询中我 运行 推荐系统有 20 个项目，那么 顺序 returned 列表不同（这让我无法分页）。这怎么可能？用相同的数据查询时不应该 return 相同的结果吗？
注意：基础数据没有改变。
大多数推荐系统都有一个随机过程，用于对用于计算模型的数据进行下采样，使其复杂度为 O(n)。如果您希望下采样具有确定性，您可以提供固定的 RNG 种子值。如何执行此操作取决于您使用的推荐系统的包装。
您使用的是内存版、Hadoop版还是Spark版+搜索引擎？
最新的 Mahout 推荐器代码完全集成到事件摄取、模型计算和实时服务中 this version 这里 RNG 种子在配置文件中 engine.json。