从 pandas 数据框中删除包含空列表的行

Question

我有一个数据框，其中一些列带有空列表，而另一些列带有字符串列表：

       donation_orgs                              donation_context
0            []                                           []
1   [the research of Dr. ...]   [In lieu of flowers , memorial donations ...]

我正在尝试 return 一个没有任何行的数据集，其中有空列表。

我试过只检查空值：

dfnotnull = df[df.donation_orgs != []]
dfnotnull

和

dfnotnull = df[df.notnull().any(axis=1)]
pd.options.display.max_rows=500
dfnotnull

而且我已经尝试遍历并检查存在的值，但我认为列表并不像我认为的那样 returning Null 或 None:

dfnotnull = pd.DataFrame(columns=('donation_orgs', 'donation_context'))
for i in range(0,len(df)):
    if df['donation_orgs'].iloc(i):
        dfnotnull.loc[i] = df.iloc[i]

上述所有三种方法只是 return 原始数据框中的每一行。=

Answer 1

您可以尝试像数据框是字符串而不是列表一样进行切片：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'donation_orgs' : [[], ['the research of Dr.']],
'donation_context': [[], ['In lieu of flowers , memorial donations']]})

df[df.astype(str)['donation_orgs'] != '[]']

Out[9]: 
                            donation_context          donation_orgs
1  [In lieu of flowers , memorial donations]  [the research of Dr.]

Answer 2

您可以使用以下一行：

df[(df['donation_orgs'].str.len() != 0) | (df['donation_context'].str.len() != 0)]

Answer 3

要避免转换为 str 并实际使用 list，您可以这样做：

df[df['donation_orgs'].map(lambda d: len(d)) > 0]

它将 donation_orgs 列映射到每行列表的长度并且只保留具有 至少一个元素的列表 =26=]，过滤掉空列表。

它returns

Out[1]: donation_context donation_orgs 1 [In lieu of flowers , memorial donations] [the research of Dr.]

符合预期。

Answer 4

假设您从 CSV 文件中读取数据，另一种可能的解决方案可能是：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv', na_filter=True, na_values='[]')
df.dropna()

na_filter 定义附加字符串以识别为 NaN。我在 pandas-0.24.2.

上测试了这个

从 pandas 数据框中删除包含空列表的行

Remove rows with empty lists from pandas data frame

python

list

isnull

pandas