如果我不在 CoreNLP 中指定情感模型，它将使用什么来对数据进行评分？
If I don't specify a sentiment model in CoreNLP, what will it use to score the data?
我一直在创建与 Stanford CoreNLP 一起使用的情绪分析模型，并且我一直在我的 java 代码中使用 F1 分数最高的模型，如下所示：
props.put("sentiment.model", "/path/to/model-0014-93.73.ser.gz.");
但是如果我删除这一行，CoreNLP 使用什么来对数据进行评分？如果用户未指定模型，是否使用默认的 coreNLP 模型？
如果没有给出模型，它将使用在斯坦福情绪树库上训练的版本中包含的默认模型：http://nlp.stanford.edu/sentiment/treebank.html
我一直在创建与 Stanford CoreNLP 一起使用的情绪分析模型，并且我一直在我的 java 代码中使用 F1 分数最高的模型，如下所示：
props.put("sentiment.model", "/path/to/model-0014-93.73.ser.gz.");
但是如果我删除这一行，CoreNLP 使用什么来对数据进行评分？如果用户未指定模型，是否使用默认的 coreNLP 模型？
如果没有给出模型，它将使用在斯坦福情绪树库上训练的版本中包含的默认模型：http://nlp.stanford.edu/sentiment/treebank.html