如何计算 python 中时间序列的均值和最大值增加、减少

Question

我正在尝试计算 Python 中时间序列的这些特征：

平均增减
最大增加和减少

但我不知道如何快速、简单和正确地完成它。也许用 numpy 或 scipy.

我很高兴能得到任何帮助。

我找到了以下特征的数学解释：

非常感谢

Answer 1

如果数据在列表中，您可以将其切分。例如：

a = [2,6,8,4,5,9]
b = a[:-1]
c = a[1:]

所以你可以通过

获得最大的提升

max([j-i for (i,j) in zip(b,c)])

如果数据很大，使用 numpy 是一种方法，而且实际上会更容易，只需将 "a" 设为 numpy.array，然后您可以获得最大增加：

numpy.max(c-b)

Answer 2

您可以使用 np.diff 计算数组中连续元素之间的差异，然后使用布尔索引 select 正值（对应于增加）或负值（对应于减少） .从那里，您可以取平均值、最大值等。

例如：

x = np.random.random_integers(0, 10, 20)
print(x)
# [10 10  5  4  2 10  8  9 10  2  2  0  7  3  8  6  4  1  3 10]

dx = np.diff(x)
print(dx)
# [ 0 -5 -1 -2  8 -2  1  1 -8  0 -2  7 -4  5 -2 -2 -3  2  7]

increases = dx[dx > 0]
print(increases)
# [8 1 1 7 5 2 7]

print(increases.mean())
# 4.42857142857

print(increases.max())
# 8

如何计算 python 中时间序列的均值和最大值增加、减少

How to calculate mean and max increase, decrease of time series in python

python

numpy

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