不同列大小的 NumPy genfromtxt

Question

我正在尝试使用 numpy.genfromtxt() 方法从 txt 文件中提取值。我的 txt 文件如下所示：

 '! dt         tot            nsave     readext\n',
 '  0.002      200            500       F\n',
 '!----------------------------------------------------------------------\n',
 '! xdomain       ydomain \n',
 '  7.5           7.5\n',
 '!----------------------------------------------------------------------\n',
 '! maxnewts  maxiters  atol\n',
 '  40        100       0.001\n',
 '!----------------------------------------------------------------------\n',
 '! p      \n',
 '  600  \n',

但是使用 numpy.genfromtxt("file.txt", comments='!') 给我：

Line #4 (got 2 columns instead of 4)
Line #7 (got 3 columns instead of 4)
Line #10 (got 1 columns instead of 4)

如何numpy.genfromtxt灵活调整列大小？

Answer 1

文本文件的格式似乎不正确，无法进行分析。我建议使用 csv 从文件中获取所需内容，然后使用 numpy

进行处理

import csv
clean_vars = []
with open('foo.txt', 'r') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile, delimiter=' ', quotechar=",")
    for row in reader:
        # clean up your file here and append it to the list
        clean_vars.append([char for char in row if char])

# do your processing with numpy with your clean vars

在上面的例子中，我以低效清理变量为例。 csv 的文档可以在 https://docs.python.org/2/library/csv.html

找到

不同列大小的 NumPy genfromtxt

NumPy genfromtxt for different column sizes

python

numpy

genfromtxt