java.lang.UnsatisfiedLinkError CameraDetector 仅适用于 ARMv7 设备

java.lang.UnsatisfiedLinkError CameraDetector works only on ARMv7 devices

为 Android 设置 Affdex SDK 后,它在 ARMv7 设备中运行良好,但每当我尝试 运行 ARMv8 设备中的应用程序时,它就无法运行并出现此错误:

Fatal Exception: java.lang.UnsatisfiedLinkError dalvik.system.PathClassLoader[DexPathList[[zip file "/data/app/myprojec-1/base.apk"],nativeLibraryDirectories=[/data/app/myproject-1/lib/arm64, /vendor/lib64, /system/lib64]]] couldn't find "libaffdexface_jni.so"

错误发生在本地库中:

com.affectiva.android.affdex.sdk.detector.AffdexFaceJNI. (AffdexFaceJNI.java:22)

每个使用 ARMv8 的设备都声称它也向后兼容 ARMv7。

这很可能是由于项目配置和导入库文件的方式错误造成的。

如果您在 Gradle 中构建项目,则需要遵循类似的结构,如下所示:

AffdexGradleProject
`-- app
|-- jniLibs
|   `-- armeabi-v7a
|       `-- libaffdexface_jni.so
|-- libs
|   |-- Affdex-sdk.jar
|   `-- Affdex-sdk-javadoc.jar
`-- src
|-- main
|   |-- assets
|   |   `-- Affdex
|   |       |-- Classifiers.v_9
|   |       |   `-- ...
|   |       `-- Affectiva.licence
|   |-- java
|   |   `-- ...
|   |-- res
|   |   `-- ...
|   `-- AndroidManifest.xml
|-- app.iml
`-- build.gradle

libs 和 jniLibs 文件夹的位置并不重要,只要您的项目配置正确以引用它们即可。

这里是 build.gradle 的片段,它引用了上面的 libs 和 jniLibs 的位置以进行比较:

android {
    ...

    sourceSets {
        main {
            jniLibs.srcDirs = ['jniLibs']
            jni.srcDirs = [] //disable automatic ndk-build
        }
    }
    ndk {
        abiFilters “armeabi-v7a”, ... (what ever other architecture types additional libraries are using)
    }
}

dependencies {
    testCompile 'junit:junit:4.12'
    compile 'com.android.support:appcompat-v7:23.1.1'
    compile 'com.squareup.dagger:dagger:1.2.2'
    compile 'javax.inject:javax.inject:1'
    compile files('libs/Affdex-sdk.jar')
    compile files('libs/Affdex-sdk-javadoc.jar')
}


如果上述方法失败,您可以通过在您正在使用的 Detector 对象的构造函数周围放置一个 try/catch 块,以及对 detector.start()。如果你捕获了 UnsatisfiedLinkError,然后检查空检测器实例,你就会知道此时情绪检测不可用。