选择 Apache Cassandra 客户端
Choosing Apache Cassandra client
现在有很多不同的 cassandra 客户。它们中的大多数构建在 Thrift 驱动程序之上，然后采用 DataStax Java 驱动程序。我可以将 Kundera 和 Astynax 命名为其中最大的。最后一个仅对 Java 驱动程序提供 Beta 支持。还有一个 Achilles 客户端构建在 DataStax Java 驱动程序之上，支持所有新的 Cassandra 功能。它有点年轻，我对它在生产中的用例一无所知。但它看起来很有前途。
所以我是 NoSQL 世界的新手，请您给我一个提示 - 与客户端一起用于新项目？假设这将是一个具有 33 个节点的 Cassandra 集群和许多不同类型的数据库查询的大型解决方案。
提前谢谢你。
如果您所在的平台有来自 DataStax 的客户端，请使用它。 jvm 和 .NET（可能还有其他）的 DataStax 驱动程序非常完善，支持所有可用的功能，并且在内部非常好地处理连接复杂性。此外，如果您要进行 Spark 分析，DataStax Spark 连接器是唯一支持良好局部性的选项，它在内部使用 DataStax java 驱动程序。
现在有很多不同的 cassandra 客户。它们中的大多数构建在 Thrift 驱动程序之上，然后采用 DataStax Java 驱动程序。我可以将 Kundera 和 Astynax 命名为其中最大的。最后一个仅对 Java 驱动程序提供 Beta 支持。还有一个 Achilles 客户端构建在 DataStax Java 驱动程序之上，支持所有新的 Cassandra 功能。它有点年轻，我对它在生产中的用例一无所知。但它看起来很有前途。
所以我是 NoSQL 世界的新手，请您给我一个提示 - 与客户端一起用于新项目？假设这将是一个具有 33 个节点的 Cassandra 集群和许多不同类型的数据库查询的大型解决方案。
提前谢谢你。
如果您所在的平台有来自 DataStax 的客户端，请使用它。 jvm 和 .NET（可能还有其他）的 DataStax 驱动程序非常完善，支持所有可用的功能，并且在内部非常好地处理连接复杂性。此外，如果您要进行 Spark 分析，DataStax Spark 连接器是唯一支持良好局部性的选项，它在内部使用 DataStax java 驱动程序。