crossfilter

Question

这是我的问题：

我正在使用 python flask 服务器从 mongo 数据库获取 json 数据，并在其中指定 import.This 数据在 json 格式，并且只能像那样获取。一旦通过 graphs.js 中的交叉过滤器，是否可以对这些字段进行转换？例如我有一个状态属性，它可以取值 "Pass"、"In Progress"、"on Hold" 或 "Fail"。我基本上想做一个指标来告诉我失败百分比。所以理想情况下，我必须对数据进行一些计算。请大家指教。

Sample data (in tabular form for clarity) looks like:
TrialLocation     | Subject Status
Site A            | In progress
Site A            | Pass
Site B            | In progress
Site A            | In progress
Site B            | On Hold
Site A            | Screen Failure

在这种情况下，我应该得到一个在 x 轴和 y 轴上带有站点名称的条形图，我应该得到计算失败百分比的指标。在这种情况下是站点 A 为 25%，站点 B 为 0%。

所以我首先创建了图表，它给出了每个站点的主题数。

var siteName = ndx.dimension(function(d) { return d["TrialLocation"];});
var numSubjectsBySite = siteName.group();
var siteLevelChart = dc.barChart("#site-level-count", "subjectView");

最后是图表：

siteLevelChart
 .width(2000)
 .height(200)
 .transitionDuration(1000)
 .dimension(siteName)
 .group(numSubjectsBySite)
 .ordering(function(d){return d.value;})

所以我想，我会计算 SubjectStatus = "Screen Failure" 的行数，然后除以总行数，在这种情况下，总行数是 "numSubjectsBySite" 变量然后当我介绍这段代码时：

var countScreenFailures = ndx.dimension(function(d){ return d["SubjectStatus"];});
 countScreenFailures.filter("Off Study");

我的条形图仅显示主题状态 ="ScreenFailure".

的行

如何计算屏幕故障率然后使用？请帮帮我？

非常感谢。安摩尔

Answer 1

您需要构建自定义 grouping/reduce 函数来跟踪每个状态的计数以及总计数。然后你可以在图表中除以计算你的百分比。如果您有兴趣使用 Reductio，您可以执行以下操作：

var reducer = reductio().count(true);

// Do this as many times as you need for different status counts. Each
// call of reducer.value will add a new property to your groups where
// you can store the count for that status.
reducer.value("ScreenFailure").sum(
  function(d) {
    // This counts records with SubjectStatus = "Screen Failure"
    return d["SubjectStatus"] === "Screen Failure" ? 1 : 0;
  });

// Build the group with the Reductio reducers.
var numSubjectsBySite = reducer(siteName.group());

// In your dc.js chart, calculate the % using a value accessor.
siteLevelChart
 .width(2000)
 .height(200)
 .transitionDuration(1000)
 .dimension(siteName)
 .group(numSubjectsBySite)
 .valueAccessor(function(p) { return p.value.ScreenFailure.sum / p.value.count; })
 .ordering(function(d){return d.value;})

Answer 2

您可以为此使用自定义 groupAll。这是一个直接的交叉过滤器解决方案，基于您在后面的问题中提供的 jsfiddle。

（使用 fiddle 来回答更容易！）

var all = ndx.groupAll();
var failurePercentGroup = all.reduce(
    function(p, v) {
        ++p.count;
        p.failures += (v.Status === 'Screen Failure' ? 1 : 0);
        p.failPercent = p.count ? p.failures/p.count : 0;
        return p;
    },
    function(p, v) {
        --p.count;
        p.failures -= (v.Status === 'Screen Failure' ? 1 : 0);
        p.failPercent = p.count ? p.failures/p.count : 0;
        return p;
    },
    function() {
        return {
            count: 0,
            failures: 0,
            failPercent: 0
        };
    }
);

failurePercent.valueAccessor(function (x) {
    return x.failPercent;
})
    .group(failurePercentGroup);

@Ethan 的回答看起来应该有效，但您在其他地方评论说您无法使其有效。

已更新 fiddle 此处：http://jsfiddle.net/gordonwoodhull/vct0dzou/8/

我没有将它格式化为百分比，所以它只显示了一个比率，但你应该能够弄清楚那部分。

crossfilter - 计算具有属性的所有记录的百分比

crossfilter - calculating percent of all records with a property

d3.js

dc.js

crossfilter - 计算具有 属性 的所有记录的百分比

crossfilter - calculating percent of all records with a property

d3.js

crossfilter

dc.js

crossfilter - 计算具有属性的所有记录的百分比