Python 装饰器有和没有语法糖的区别？

Question

我正在尝试实现一个可记住任意函数的装饰器。看来我已经使用以下代码成功完成了：

def memoize(func):
    cache = {}
    def wrapper(*args, **kwargs):
        acc = ""
        for arg in args:
            acc += str(arg)
        if acc in cache:
            return cache[acc]
        else:
            cache[acc] = func(*args, **kwargs)
            return cache[acc]
    return wrapper

@memoize
def fib(n):
    if n == 0 or n == 1:
        return 1
    else:
        return fib(n - 1) + fib(n - 2)

然后 fib(100) returns 573147844013817084101 相当快。但是，如果我不使用语法糖：

def fib(n):
    if n == 0 or n == 1:
        return 1
    else:
        return fib(n - 1) + fib(n - 2)
memoized = memoize(fib)
print memoized(100)

函数挂起。调试它，看起来返回的包装器无法修改缓存。有人可以解释这种行为吗？据我所知，加糖和不加糖应该没什么区别。

Answer 1

您的递归调用没有记忆，因为您使用了新名称，而不是原始的fib函数名称。每个 fib() 迭代都会回调 fib()，但这将调用 原始的、未修饰的函数 .

将装饰器调用的 return 值改为 fib：

def fib(n):
    if n == 0 or n == 1:
        return 1
    else:
        return fib(n - 1) + fib(n - 2)
fib = memoize(fib)
print fib(100)

或者，如果您必须使用 memoize 作为装饰器结果的名称，请 fib() 调用 memoized() 进行递归调用：

def fib(n):
    if n == 0 or n == 1:
        return 1
    else:
        return memoized(n - 1) + memoizzed(n - 2)
memoized = memoized(fib)
print memoized(100)

请记住，@decorator 语法分配给 相同的名称 ，而不是新名称。下面两个是等价的：

@memoize
def fib(n):
    # ....

和

def fib(n):
    # ....
fib = memoize(fib)  # Same name!

除了名称 fib 永远不会首先绑定到原始函数。

Python 装饰器有和没有语法糖的区别？

Difference between Python decorator with and without syntactic sugar?

python

functional-programming

decorator

memoization

python-decorators